samautomaticmaskgenerator参数 SAM自动口罩生成器(SAM Automatic Mask Generator)是一种创新型口罩生成设备,由SAM团队开发。该设备能够在极短的时间内生成高质量的口罩,大大提高了生产效率,并且降低了制造成本。其中,参数的设置对于该设备的输出效果至关重要。因此,本文将从SAM自动口罩生成器的参数设置方法与效果方面进行...
给定一个样本(位于 的图像sample.filepath),我们可以通过使用 Pillow 读取图像并调用对象generate()的方法来生成掩模SamAutomaticMaskGenerator: 图像= np.array(PIL.Image.open(sample.filepath)) open (sample.filepath))mask= mask_generator.generate(image) 这些掩码包含 2D“分段”数组,但没有标签。如果我们也...
要运行自动mask生成,将一个SAM模型提供给SamAutomaticMaskGenerator类。在下面设置SAM检查点的路径。建议在CUDA上运行并使用默认模型。 import syssys.path.append("..")from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictorsam_checkpoint = "sam_vit_h_4b8939.pth"model_type =...
sys.path.append("..")from segment_anythingimportsam_model_registry,SamAutomaticMaskGenerator,SamPredictor sam=sam_model_registry[model_type](checkpoint=sam_checkpoint)sam.to(device=device)mask_generator=SamAutomaticMaskGenerator(sam) 非常好加载,基本上pytorch和torchvision版本不太落后就可以加载。里面的model...
from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor DEVICE = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') sam = sam_model_registry["vit_h"](checkpoint=CHECKPOINT_PATH).to(device=DEVICE) ...
Sam项目代码的初步解读,对其中的SamPredictor、ImageEncoderViT、PromptEncoder和MaskDecoder进行解读,与https://hpg123.blog.csdn.net/article/details/131194434的使用手册内容相呼应。 1、整体介绍 Sam由ImageEncoderViT,PromptEncoder,MaskDecoder三个部件组成,ImageEncoderViT负责将image输入编码为图像嵌入(描述图像的特征...
SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor sam_checkpoint = "sam_vit_h_4b8939.pth" model_type = "vit_h" sam = sam_model_registry[model_type](checkpoint=sam_checkpoint) sam.to(device=device) predictor = SamPredictor(sam) predictor.set_image(image) ...
from mobile_sam import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor model_type = "vit_t" sam_checkpoint = "./weights/mobile_sam.pt" device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" mobile_sam = sam_model_registry[model_type](checkpoint=sam_checkpoint) mobile_sam.to...
from mobile_sam import SamAutomaticMaskGenerator mask_generator = SamAutomaticMaskGenerator(mobile_sam) masks = mask_generator.generate(<your_image>) ONNX Export MobileSAMnow supports ONNX export. Export the model with python scripts/export_onnx_model.py --checkpoint ./weights/mobile_sam.pt --...
from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor sam_checkpoint = "/content/yolov9/sam_vit_h_4b8939.pth" model_type = "vit_h" sam = sam_model_registry[model_type](checkpoint=sam_checkpoint) predictor = SamPredictor(sam) 加载图像进行分割 使用OpenCV 库加...