基于SAM-Adapter的成功,SAM2-Adapter针对SAM2的多分辨率分层Transformer架构进行了优化,成功克服了SAM的局限性,在伪装物体检测、阴影检测和息肉分割等挑战性任务中实现了新的最先进(SOTA)性能。实验结果表明,SAM2-Adapter不仅保留了其前身的优势,如泛化性和可组合性,还通过与SAM2的高级架构无缝集成进一步增强了这些能力...
SAM2-Adapter是一项突破性的创新技术,专为释放Segment Anything 2(SAM2)模型的全部潜力而设计,专注于攻克最具挑战性的分割任务。 延续了SAM-Adapter的成功经验,SAM2-Adapter再次突破了SAM2在伪装物体检测、阴影识别和息肉分割等复杂任务...
Revert "SAM2-Adapter is live! Use More Powerful Segment Anything 2 (SAM2) as the backbone!" #82 Merged tianrun-chen deleted the SAM2-Adapter branch August 7, 2024 18:55 Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment Reviewers ...
【AI工具箱03】Segment Anything 2 SAM2 图像分割-视频动态分割-鼠标涂抹体验升级-ComfyUI工作流系列教程持续更新:https://t.zsxq.com/qkltK体验地址:https://sam2.metademolab.com/demoSAM2插件地址:https://github.com/kijai/ComfyUI-segment-anything-2, 视频播放量 1
本文介绍的方法SAM Adapter[2],设计了一个Adapter模,它可以在不微调SAM网络的情况下,通过简单而有效的适配器,将领域特定的信息或视觉提示注入到分割网络中,从而提高SAM在特定任务上的性能。该论文在多个任务和数据集上进行了广泛的实验,包括ISTD阴影检测数据集、COD10K、CHAMELEON和CAMO伪装物体检测数据集,以及kvasir-...
本文介绍的方法SAM Adapter[2],设计了一个Adapter模,它可以在不微调SAM网络的情况下,通过简单而有效的适配器,将领域特定的信息或视觉提示注入到分割网络中,从而提高SAM在特定任务上的性能。该论文在多个任务和数据集上进行了广泛的实验,包括ISTD阴影检测数据集、COD10K、CHAMELEON和CAMO伪装物体检测数据集,以及kvasir-...
本文介绍的方法SAM Adapter[2],设计了一个Adapter模,它可以在不微调SAM网络的情况下,通过简单而有效的适配器,将领域特定的信息或视觉提示注入到分割网络中,从而提高SAM在特定任务上的性能。该论文在多个任务和数据集上进行了广泛的实验,包括ISTD阴影检测数据集、COD10K、CHAMELEON和CAMO伪装物体检测数据集,以及kvasir-...
Adapting Meta AI's Segment Anything to Downstream Tasks with Adapters and Prompts - SAM-Adapter-PyTorch/requirements.txt at main · tianrun-chen/SAM-Adapter-PyTorch
Ai进阶66-Flux Ipadapter V2!风格迁移又添新成员,支持文生图和图生图,详细参数测评和工作流分享-Comfyui教程 08:45 Ai进阶67-王炸!噪声重组+3重差异混合放大!1分钟8K速度超快,修复能力超强,细节爆炸!SD3.5 Medium瞬间干出FLUX效果!-Comfyui教程 13:06 Ai进阶68-最新换脸节点EcomID(第二集),不走寻常路!图...
浙江大学、新加坡科技与设计大学联合团队提出了SAM2-Adapter,这是对Segment Anything 2(SAM2)模型的增强,使其适应特定的下游任务,在伪装物体检测、阴影检测和息肉分割等任务中实现了最先进的性能。论文代码已开源。 arxiv.org/abs/2408.0457 tianrun-chen.github.io/发布...