本发明涉及一种基于SAM和YOLOV8n的货物分割方法及系统,该方法包括以下步骤:基于YOLOV8n对货物图像进行目标检测,输出得到带提示框的图像;基于SAM对所述带提示框的图像进行分割,输出得到分割结果一;基于SAM对货物图像进行分割,输出得到分割结果二;采用取并集的方式融合所述分割结果一和所述分割结果二,得到最终的分割结果...
摘要 本发明涉及一种基于SAM和YOLOV8n的货物分割方法及系统,该方法包括以下步骤:基于YOLOV8n对货物图像进行目标检测,输出得到带提示框的图像;基于SAM对所述带提示框的图像进行分割,输出得到分割结果一;基于SAM对货物图像进行分割,输出得到分割结果二;采用取并集的方式融合所述分割结果一和所述分割结果二,得到最终的分...
Self-Prompting Polyp Segmentation in Colonoscopy using Hybrid Yolo-SAM 2 Model Early diagnosis and treatment of polyps during colonoscopy are essential for reducing the incidence and mortality of Colorectal Cancer (CRC). However, the ... M Mansoori,S Shahabodini,J Abouei,... 被引量: 0发表: ...