安装Label Studio可以直接使用pip进行,在所使用的虚拟环境/conda环境下直接使用以下命令即可 pip install label-studio 安装label-studio-ml-backend从github直接进行,按照以下命令即可 git clone https://github.com/HumanSignal/label-studio-ml-backend.gitcdlabel-studio-ml-backend/ pip install -e . 对于SAM环境...
本文的目标是构建一个半自动实例分割标注平台，前端采用Label Studio，后端则是SAM。尽管Label Studio推荐Docker部署，但考虑到我们使用的AutoDL环境已经虚拟化，本文选择非Docker部署方法。环境配置部分，Label Studio通过pip安装，而label-studio-ml-backend则从GitHub克隆。SAM的配置与安装需参考官方文档，包括...