安装Label-Studio 和 label-studio-ml-backend #sudo apt install libpq-dev python3-dev# Note:如果使用 Label Studio 1.7.2 版本需要安装 `libpq-dev` 和 `python3-dev` 依赖。 #安装 label-studio 需要一段时间,如果找不到版本请使用官方源 pip...
此命令告诉 Docker 启动 Label Studio,使其可在http://localhost:8080上查看,将数据库和任务文件存储在本地硬盘上,并启用本地文件服务。Label Studio 启动后,您可以使用浏览器导航至http://localhost:8080,您将在其中看到 Label Studio 登录屏幕。 设置项目 选择“注册”选项卡,然后创建一个新的 Label Studio 用户...
因此本文的主要目的是尝试以Label Studio作为前端、SAM作为后端来搭建半自动实例分割标注平台, 注意:Label Studio官方建议使用Docker来进行部署,但由于许多GPU租借平台本身(如本文采用的AutoDL)就使用了虚拟化,不可在内部再进行虚拟化部署,因此本文使用非docker的方案部署。 对于Label studio以及label-studio-ml-backend的详...
本文将介绍两种结合 Label-Studio 和 SAM (Segment Anything Model) 的半自动化标注方案。Point2Labl：用户只需要在物体的区域内点一个点就能得到物体的掩码和边界框标注。Bbox2Label：用户只需要标注物体的边界框就能生成物体的掩码，社区的用户可以借鉴此方法，提高数据标注的效率。SAM（Segment Anything）是 Meta A...
使用Label-Studio X SAM 半自动化标注及训练模型 aldium10 编辑于 2023年11月16日 14:35 想问一下,这个报错怎么解决啊 分享至 投诉或建议 赞与转发
首先创建虚拟环境，安装PyTorch及SAM。启动SAM后端推理服务，配置Label-StudioWeb系统中后端推理服务。启动Label-Studio网页服务，打开浏览器访问localhost:8080/查看界面，注册用户并创建项目。导入猫图片，配置Label-Studio关键点、Mask标注，设置标注类别与标注方式。调整XML文件，确保正确配置标注类型和类别。将...
SAM的配置与安装需参考官方文档，包括从仓库下载模型并启动后端服务。进入Label Studio，首先创建项目，配置好端口后，通过导入数据进行标注。标注时，可以选择关键点或框进行，对于自动标注不理想的区域，用户可以手动微调。导出时，推荐两种方式，生成的mask会以单独文件形式存储。
目前该数据集已上传到 AI Studio 人脸关键点识别,加载后可以直接使用下面的命令解压。 !unzip data/data69065/data.zip 1. 解压后的数据集结构为 data/ |—— test | |—— Abdel_Aziz_Al-Hakim_00.jpg ... ... |—— test_frames_keypoints.csv ...
Cloud Studio代码运行 importnumpyasnp input_point=np.array([[300,300],[350,350]])input_label=np.array([1,1])input_box=np.array([150,100,320,500]) 推理 推理只需要使用预测器的predict函数,该函数接受多个点输入,最多一个方框的输入,与对应的标签。multimask_output表示是否输出多个预测。masks 即...
使用Label-Studio X SAM 半自动化标注及训练模型 9426播放 已失效 已失效视频 1.1万播放 已失效 已失效视频 2.5万播放 deformable convolution(可变形卷积)自用 1715播放 Transformer手撕代码Pytorch实现 1.6万播放 吹爆!这可能是2023最新的多模态大模型在垂直领域的微调技巧教学分享了,北大博士后万字详述流程及原理!!