为了对该行为进行科学且合理的监测,本文通过对动车组模拟驾驶系统进行影像收集和分析,获取了大量的司机乘务作业影像,并分析了动车司机手势在监控画面中的图像特点.针对该特点,本文采用改进YOLOV5的卷积神经网络模型与SAHI切片辅助超推理的方法,实现了动车组司机驾驶过程中5种类型手势的检测.实验结果表明:本文所采用的方法...