本文将详细讲解如何通过Transformers框架将Safetensors模型转换为GGUF格式,并深入探讨转换过程中的关键技术细节。 二、转换原理与核心流程 2.1 格式转换的本质 Safetensors到GGUF的转换本质是: 1. 张量数据的序列化格式转换 2. 内存布局的优化重组 3. 可选的量化参数调整 ...
看下转换语句的参数: python convert_hf_to_gguf.py -h 然后开始转换: python convert_hf_to_gguf.py ./DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B --outfile ./DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.gguf --outtype f16 转换完成后,要将模型导入到 Ollama 首先建立一个 Modelfile 文件,文件...
可以使用 ONNX 的onnxruntime.InferenceSession类加载 ONNX 模型,然后使用 PyTorch 的torch.Tensor或 TensorFlow 2.x 的tf.convert\_to\_tensor函数将模型参数转换为 PyTorch 或 TensorFlow 张量,最后使用 PyTorch 的torch.save函数或 TensorFlow 2.x 的tf.train.Checkpoint类保存为.pth文件或.ckpt文件。 .gguf文...
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2. safetensors 转 gguf a.) 下载转换工具 https://github.com/ggml-org/llama.cpp 在目录下安装所需的依赖 pip3 install -r requirements.txt b.) 转换操作 [llama.cpp] python3 convert_hf_to_gguf.py 模型文件夹 --outfile dsr1-qw-1.5b.gguf ...