SadTalker-Video-Lip-Sync 本项目基于SadTalkers实现视频唇形合成的Wav2lip。通过以视频文件方式进行语音驱动生成唇形,设置面部区域可配置的增强方式进行合成唇形(人脸)区域画面增强,提高生成唇形的清晰度。使用DAIN 插帧的DL算法对生成视频进行补帧,补充帧间合成唇形的动作过渡,使合成的唇形更为流畅、真实以及自然。
通过对GitHub上的SadTalker-Video-Lip-Sync项目的解析,我们可以看到唇形同步技术在人工智能和计算机视觉领域的应用前景。随着技术的不断发展和创新,我们有理由相信唇形同步技术将在未来发挥更加重要的作用。同时,我们也期待更多的研究者和开发者能够加入到这一领域中来,共同推动唇形同步技术的发展和应用。 以上就是对GitHu...
# SadTalker-Video-Lip-Sync 本项目基于SadTalker做的视频唇形合成的Wav2lip。可以通过视频文件进行语音驱动唇形生成,修改了项目中的人脸增强的方式,添加了面部区域可配置的增强方式进行人脸唇形区域增强,加入DAIN模型对生成视频进行补帧,增强生成唇形的帧间流畅度,使驱动的唇形动作更为流畅和自然。 ## 1.环境准备(En...
部署SadTalker-Video-Lip-Sync比较复杂,没关系,我来手把手教你本地部署。①将项目克隆到本地:下载git并安装,在你想要部署SadTalker-Video-Lip-Sync的位置,右键点击,选择“Git Bash Here”。然后输入以下指令,下载项目: git clone https://github.com/Zz-ww/SadTalker-Video-Lip-Sync#sadtalker-video-lip-sync...
三、SadTalker-Video-Lip-Sync-master 声音驱动嘴型 从github上下载SadTalker-Video-Lip-Sync-master。github.com/Zz-ww/SadTal 安装好工程。 下载各类预训练的模型到checkpoints文件夹: 百度网盘:pan.baidu.com/s/15-zjk6 提取码:klfv 谷歌网盘:drive.google.com/file/d...
5、批处理大小:数值越大,处理速度越快,需要的显存也越大。根据自己显卡设置,显卡差的不要随便改,容易爆显存。 同为音频驱动图像生成数字人项目,和本站分享的另一个项目SadTalker-Video-Lip-Sync类似,具体两者对比,我没做过测试,有兴趣的朋友可以自行测试。
original repo:https://github.com/OpenTalker/SadTalker CVPR 2023 TL;DR: single portrait image 🙎♂️ + audio 🎤 = talking head video 🎞. 🛎 Citation If you find our work useful in your research, please consider citing:
Face Utils:https://github.com/xinntao/facexlib Face Enhancement:https://github.com/TencentARC/GFPGAN Image/Video Enhancement:https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN Extensions: SadTalker-Video-Lip-Syncfrom@Zz-ww: SadTalker for Video Lip Editing ...
Face Utils: https://github.com/xinntao/facexlib Face Enhancement: https://github.com/TencentARC/GFPGAN Image/Video Enhancement:https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN🥂 Extensions:SadTalker-Video-Lip-Sync from @Zz-ww: SadTalker for Video Lip Editing ...
官方代码:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip wav2lip采用的是GAN的训练范式,但它一共有1个生成器(下图左边大框,Generator)和2个判别器(下图右边两个小框,分别是pre-trained lip-sync expert和visual quality discriminator)。 讲完唇音同步判别器,剩下的一个生成器和一个判别器就跟常规的GAN差不多了。