首先是以最小包络熵为适应度函数,采用SABO优化VMD的两个参数。其次对每种状态的数据进行特征向量的求取,并为每组数据打上标签。然后将数据送入CNN进行特征提取, 并进行PCA降维后特征可视化,并与未进行CNN特征提取的数据可视化结果进行比较。最后将CNN提取的特征送入SVM进行分类。 其他数据的故障分类都可以适用该方法!数据替换十