基于CWT-CNN-SABO-LSSVM对滚动轴承的故障诊断 matlab代码 数据采用的是凯斯西储大学数据 该模型进行故障诊断的具体步骤如下: 1)连续小波变换(CWT)将原始的振动信号转化为时频图; 2)将时频图像输入二维卷积神经…
先用SABO-VMD提取西储大学轴承诊断数据特征,进而基于GCN图卷积神经网络进行故障诊断识别。其中SABO-VMD为减法平均优化器SABO算法优化VMD变分模态分解参数,确定VMD的最佳k和α参数。 1.Matlab实现SABO-VMD-GCN特征提取+图卷积神经网络轴承故障诊断故障诊断,运行环境Matlab2023b及以上; 2.数据为西储大学轴承诊断数据,可在...