yolo v3的预测结果就是我们想要的最终的预测框。 从原始图片到框出物体的图片,这中间经历了什么呢? 预测过程 (1)添加灰条 yolo v3需要输入416*416大小的图片,然而我们采集的图片未必都是这样的尺寸。 若直接resize,图片会被拉伸导致失真的。 给图像增加灰条,实现不失真的resize。 (2)获得预测参数 这样...
yolov3上采样和下采样的理解--未发布 上采样下采样 数据流向分为两部分,一部分作为高阶下采样的特征图输出,而另一部分则通过1×1的卷积核调整格式,并上采样放大到较低阶下采样的尺寸 上采样相当于特征融合,说明就是上层的yolo层融合下层yolo层的深度信息,上层可能只是一些颜色形状之类的浅层信息,下层是一些抽象深...