沪东中华申请基于SA-XGBOOST算法的船体局部振动预测专利，防止模型陷入局部最优 金融界2025年1月15日消息，国家知识产权局信息显示，沪东中华造船（集团）有限公司申请一项名为“一种基于SA-XGBOOST算法的船体局部振动预测方法”的专利，公开号CN 119294262 A，申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于 ...
摘要: 为构建利用体质量判断的精准投喂模型,需实时获取鱼群体质量状态,基于LSSA-XGBOOST算法,通过对工船养殖实测的高体鰤(Seriola dumerili)体长、体宽和体质量数据进行分析,构建以体长、体宽两项体态特征数据为输入、体质量数据为输出的高体鰤体质量预测模型。结果显示,与常规数学模型拟合相比,LSSA-XGBOOST模型拟合...
XGBoost: 使用单一测试观察 基础概念 XGBoost是一种基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees, GBDT)的高效机器学习算法。它通过构建多个弱学习器(通常是决策树)并将它们的预测结果结合起来,从而得到一个强学习器。XGBoost在许多机器学习竞赛中表现出色,广泛应用于分类、回归和排序等问题。 相关优势 高效性:...
13 Yetunde Faith Akande وJoyce Idowu وAbhavya Gautam وSanjay Misra وOluwatobi Noah Akande وRanjan Kumar Behera، "تطبيق خوارزمية Xgboost للتنبؤ بالمبيعات باستخدام مجمو...
金融界2025年1月15日消息,国家知识产权局信息显示,沪东中华造船(集团)有限公司申请一项名为“一种基于SA-XGBOOST算法的船体局部振动预测方法”的专利,公开号CN 119294262 A,申请日期为2024年10月。 专利摘要显示,本发明公开了一种基于 SA‑XGBOOST算法的船体局部振动预 测方法,包括以下步骤:获取船舶航 行时局部振动...
近日,金融界发布消息,沪东中华造船(集团)有限公司成功申请了一项创新专利,其名称为“一种基于SA-XGBOOST算法的船体局部振动预测方法”,公开号为CN119294262A,申请日期则定于2024年10月。这项专利不仅展示了公司在技术领域的深厚实力,也为船舶行业带来了新的振动预测解决方案,具有重要的现实意义和应用前景。
这项专利关注的是船体局部振动的预测问题,运用SA-XGBOOST算法,显然这是一个相对新颖的技术思路。公开号CN119294262A的申请不仅反映了公司在振动预测方面的研究创新,同时也为行业提供了借鉴。这一技术方案,通过数据挖掘和智能算法,有望极大提升船舶的安全性和运营效率。
直接亮出最后线性回归(注释了xgboost)的代码: # coding: utf-8 import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import TimeSeriesSplit # you have everything done for you ...
The variable importance analysis revealed that the two soil-related predictors and the elevation variable are key parameters due to their great contribution to the XGBoost model performance. 展开 关键词: CHINA LAND surface temperature SOLAR radiation RADIATION measurements ENVIRONMENTAL sciences SURFACE ...
金融界2025年1月15日消息,国家知识产权局信息显示,沪东中华造船(集团)有限公司申请一项名为“一种基于SA-XGBOOST算法的船体局部振动预测方法”的专利,公开号CN 119294262 A,申请日期为2024年10月。 专利摘要显示,本发明公开了一种基于 SA‑XGBOOST算法的船体局部振动预 测方法,包括以下步骤:获取船舶航 行时局部振动...