基于Matlab的SA-PSO算法优化车间动态调度程序,以机器间隙时间作为优化目标,通过模拟退火和粒子群联合优化算法,得到最佳的车间调度甘特图。可定义工件数、工序数、机器数,并设置机器约束矩阵和时间约束矩阵。程序已调通,可直接运行。, 视频播放量 56、弹幕量 0、点赞数
遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法这三种传统算法都无法进一步提高永磁直驱风力发电机优化问题的优化精度和收敛速度。为改进以上传统算法,相关学者对混合算法进行了大量研究,提出了模拟退火粒子群(Simulated Annealing Particle Swarm Optimization,SAPSO)算法,该混合算法利用模拟退火算法中的概率突变能力,使得粒子群能够以一定...
第20章 基于SA的PSO算法 第二十章 MATLAB优化算法案例分析与应用 第20章基于SA的PSO算法 第二十章 MATLAB优化算法案例分析与应用 •20.1模拟退火算法提出 模拟退火算法的思想来源于对固体退火降温过程的模拟。即将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却。在加热固体时，固体中原子的热运动不断增强，内能增大，随着温度...
1、 第二十章第二十章MATLAB优化算法案例分析与应用优化算法案例分析与应用第第20章章 基于基于SA的的PSO算法算法 第二十章第二十章MATLAB优化算法案例分析与应用优化算法案例分析与应用20.1 模拟退火算法提出模拟退火算法提出 模拟退火算法的思想来源于对固体退火降温过程的模拟。即将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却。在...
文档标签: 第20章 基于SA的PSO算法 系统标签: 算法 pso tfit groupfit 退火 comfit 第二十章MATLAB优化算法案例分析与应用20SAPSO第二十章MATLAB优化算法案例分析与应用•20.1模拟退火算法的思想来源于对固体退火降温过程的模拟。即将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却。在加热固体时,固体中原子的热运动不断增强,...
基于SA-PSO算法的异步电动机参数辨识
目前元启发式算法是解决FJSP的常用方法,其主要可分为群体智能算法和局部搜索算法。陆家辉等人提出一种混合。 Jaya优化算法求解柔性作业车间调度问题,并设计一种离散化更新算子使Jaya 优化算法更适用于FJSP,混合2种新型邻域结构提高算法的同守儿→军等人[2将化学反应算法与禁忌搜索相结合,设计了4种操作来保证种群多样性...
为解决设备布局这一典型的非多项式(non-polynomial,NP)难题,提出了一种新的模拟退火粒子群算法,该算法将粒子群算法与模拟退火方法有机结合,在保留粒子群算法具有收敛速度快等优点的同时,增强了算法的全局搜索能力。 更多例句>> 5) SWPSO-SA Algorithm 粒子群-模拟退火融合算法 ...
空箱优化调运问题的混合PSO-SA算法
研究内容:本课题旨在改进PSO-SA算法,并将其应用于关联规则挖掘中,在提高计算效率和挖掘效果的同时,也拓展其应用领域。具体来说,研究内容包括以下3个方面:1.改进PSO-SA算法,针对其在搜索空间和搜索速度上的不足,提出相应的改进策略,例如引入多策略动态权重算法、基于自适应粒子群算法(APSO)的算法改进等,并比较不同...