基于GWO-SA-LSTM模型的调制识别算法 张逸凡;雷斌;苏晨;刘光辉 【期刊名称】《自动化与仪表》 【年(卷),期】2024(39)5 【摘要】针对传统自动调制识别方法对现代信号识别准确率较低的问题,该文提出了GWO-SA-LSTM模型,该模型通过自注意力机制增强长短期记忆网络(LSTM)关键特征捕获能力,并利用灰狼算法(GWO)优化超...
计及相似日的LSTM光伏出力预测模型研究 为了提高光伏电站输出功率的预测精度,该文构建基于灰色关联度分析法(GRA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的光伏发电组合预测模型.在运用GRA方法确定影响光伏出力的主要气... 王涛,王旭,许野,... - 《太阳能学报》 被引量: 0发表: 2023年 基于相似日选取和PCA-LSTM的光伏出力...
1.基于极端随机树和声波测温的电站锅炉NO_(x)排放预测方法2.基于LSTM神经网络的燃煤锅炉NO_(x)排放量预测方法3.基于变量选择的电站燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预估4.基于数据驱动的燃煤锅炉NO_(x)排放浓度动态修正预测模型5.一种基于卷积特征的NO_(x)排放浓度深度预测模型 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请...