local_file_path = '/path/to/local/file.txt' bucket_name = 'your-bucket-name' folder_path = 'your-folder-path/' s3.upload_file(local_file_path, bucket_name, folder_path + 'file.txt') 运行代码,文件将被上传到指定的S3文件夹中。 上述代码中的各个参数的含义如下: local_file_pat...
import boto3 s3_client = boto3.client('s3', aws_access_key_id='YOUR_ACCESS_KEY', aws_secret_access_key='YOUR_SECRET_KEY') 上传文件:使用S3客户端的upload_file方法,指定本地文件路径和目标S3存储桶以及对象键(文件名),将文件上传到S3。 代码语言:txt 复制 s3_client.upload_file('local_...
upload_file(Filename, Bucket, Key, ExtraArgs=None, Callback=None, Config=None) import boto3 s3 = boto3.resource('s3') s3.meta.client.upload_file('/tmp/hello.txt', 'mybucket', 'hello.txt') 这里要注意的关键是 s3.meta.client 。别忘了——它对我有用! 我希望这有所帮助。 原文由 ...
要一步上传并设置权限为公开可读,您可以使用: bucket.upload_file(file, key, ExtraArgs={'ACL':'public-read'}) 请参阅 https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/s3-uploading-files.html#the-extraargs-parameter 原文由 Bill Baker 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有用 ...
python boto3,上传文件到s3返回False但没有例外Python 绝地无双 2023-08-22 14:59:31 try: if s3.meta.client.upload_file(fileLocation, bucket_name, objectName) is True: print("Upload log file to s3 bucket") else: print('Upload file to s3 bucket failed') return False except s3.exceptions:...
然后,我们定义了一个名为upload_files_to_s3的函数,该函数接受一个存储桶名称和一个文件夹路径作为参数。在函数内部,我们使用boto3.client('s3')创建了一个S3客户端对象,然后使用os.walk遍历文件夹中的所有文件。对于每个文件,我们使用open函数打开文件,然后使用s3.upload_fileobj将文件上传到S3存储桶中。
其中boto3途径由于和python语言(和其他语言)有较好的适配,因此更适合开发者使用。此外,处于安全考虑,开发者可能只能获得AWS的有限访问权限,比如endpoint,这使得aws官方教程中的一些范例不可用。比如,访问对象存储至少存在三种方式:Resource、Session、Client,而借助endpoint我们只能访问client,这限制了开发者权限、无法使用高级...
为了更快的实现,使用了Python 接口的boto3进行封装,实现批量上传图片到S3 主要有以下的几个函数: 1、实现S3的连接 # coding: utf-8importboto3importosAWS_ACCESS_KEY_ID='xxxx'AWS_SECRET_ACCESS_KEY='xxx'BUCKET_NAME='xxxx'REGION_NAME='xxx'PHOTO_FOLDER='xxxx/photo'definit_s3_logo_photo(region_name...
s3_client = boto3.client('s3') try: s3_client.upload_file(file_name, bucket, object_name) except ClientError as e: logging.error(e) return False return True def lambda_handler(event, context): url = event['url'] bucket = event['bucket'] ...
方法/步骤 1 登录aws中国，选择s3服务 2 可以创建一个bucket，也可以用create_bucket接口 3 使用boto3获取bucket列表session = Session(aws_access_key_id=aws_key,aws_secret_access_key=aws_secret, region_name='cn-north-1')s3 = session.resource('s3')for bucket in s3.buckets....