不仅对于背景场景,我们还进一步扩展了 S-NeRF,以使用所提出的虚拟相机变换对移动车辆(例如移动汽车)进行高质量重建。 In contrast, our S-NeRF can use such defect depths along with a learnable confidence measurement to learn better neural representations for the large-scale street-view synthesis. 相比之下...
由于NerF的内存限制，研究人员还必须解决另一个问题，即他们如何以更实时的速度渲染更多的高清3D图像。解决方案是创建一个渲染视图循环，每次迭代都能够在每次通过时更一致地定位样式化点，然后用更多细节重建图像。该技术还改进了头像。研究团队的SNeRF风格化方法让他们创造了一个在对话中更具表现力的化身。结果是动态...
We introduce S-NeRF, a robust system to synthesizing large unbounded street views for autonomous driving using Neural Radiance Fields (NeRFs). This project aims to enhance the realism and accuracy of street view synthesis and improve the robustness of NeRFs for real-world applications. (e.g. aut...
We introduce S-NeRF, a robust system to synthesizing large unbounded street views for autonomous driving using Neural Radiance Fields (NeRFs). This project aims to enhance the realism and accuracy of street view synthesis and improve the robustness of NeRFs for real-world applications. (e.g. aut...
PubDate: Jul 2022 Teams: Meta Writers: Thu Nguyen-Phuoc, Feng Liu, Lei Xiao Supplementary Video:SNeRF: Stylized Neural Implicit Representations for 3D Scenes PDF:SNeRF: Stylized Neural Implicit Representations for 3D Scenes Abstract This paper presents a stylized novel view synthesis method. Applying...
zuru恐龙系列与n..然鹅,值得一说的是,火轮并没有获得僵牛一样的成功,导致现在火轮售价还没有福克斯高,福克斯由于优异的性能价格稳居高位不下,火轮都要跌破50了
S3-NeRF 通过利用不同点光源下捕获的单视图图像学习神经反射场(neural reflectance field)以重建场景的 3D 几何和材质信息。与依赖于视图间照片一致性(photo-consistency)的多视图场景重建(multi-view scene reconstruction)不同,S3-NeRF 主要利用图像中的 shading 和 shadow 信息来推断可见 / 不可见区域的场景几何。
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论文链接:arxiv.org/abs/2401.0133 目前3DGS在自动驾驶领域已经有了不少应用的工作,street gaussians是其中比较有影响力的工作,我们实现了一个基于nerfstudio的street gaussians版本并进行了开源,欢迎大家使用并在此基础上进一步开发更多有创意的工作,同时也多多citation street gaussians:) ...
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