过拟合指的是被创建出来的模型,仅仅在训练数据中变现良好,如果用在未知数据上,结果可能会很差。 这个时候我们可以通过交叉验证看是否存在过拟合现象。交叉验证可以理解为:我们将原始数据复制成多个重复的样本,随后针对每一个样本做出分箱操作,建模并验证模型准确性。通过这个步骤,我们可以让原始数据里面的每个记录都有机...