5 * 0.75 + 8 * 0.25 = 3.75 + 2.00 = 5.75. 同理计算第三分位: x%(n - 1) + 1 = 75%(6 - 1)+ 1 = 3.75 + 1 = 4.75; 表明75%分位为数在第4个数和第5个数之间; 且第4个数的权重为0.25,第5个数的权重为0.75, 即: 9 * 0.25 + 12 * 0.75 = 2.25 + 9 = 11.25。
54.显示数据的行列数:nrow();ncol(); 55.点图:dotchart() 56.处理缺失值的函数:mice()(mice包) 57.寻找噪声数据:outlier()(outliers包) 58.卡方检验:chisq.test(x) 59.求两列数据的协方差:cov(x) 60.数据的标准化:scale() 61.判断是否存在完整观测样本:complete.cases() 62.对向量进行赋值:assign(...
1、分位数表示有百分之多少的数值小于该处的数值。 quantile函数默认返回五个数值: 最小值、第一分位数值、 第二分位(中位数)、第三分位数值、最大值。 当数值个数为奇数时最为简单: 举例1: > a <- c(1,3,4,6,7,9,15)>a## 测试向量, 长度为7,奇数[1]13467915>quantile(a)## 中位数为6;...
在R语言中,我们可以通过 qf() 函数来计算F分布的分位数。 函数语法 qf(p, df1, df2, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) p:指定要计算的分位数在F分布的累积分布函数中的概率值。可以是一个数值或一个向量。 df1:表示第一个自由度参数,即分子自由度。 df2:表示第二个自由度参数,即分母自由度。
dnorm()是R语言中正态分布的概率密度函数,d代表density,norm代表正态分布,返回给定x在标准正态分布下的概率密度。 对于一个给定的正态分布,X ∼ N(μ,σ2),μ代表均值,σ2代表方差,dnorm()可以计算给定x下的概率密度,即P(X<=x|μ=a,σ=b),比如,对于标准正态分布 X ∼ N(0,1),要计算x=1时的...
R语言笔记1——函数的使用 文章目录R语言笔记1——函数的使用dnormdpoisoptimrnormsampleintegratesortfindIntervalsapplyapply dnormdnorm() 是R语言中正态分布的概率密度函数,d代表density,norm代表正态分布,返回给定x在标准正态分布下的概率密度。对于一个给定的正态分布,X ∼ N(μ,σ2),μ代表均值,σ2代表方 ...
qbinom(p, size, prob),quantile function 分位数函数。 分位数: 若概率0Za)=α的实数。如t分布的分位数表,自由度f=20和α=0.05时的分位数为1.7247。 --这个定义指的是上侧α分位数 α分位数: 实数α满足0 双侧α分位数是使P{Xλ2}=1-F(λ2)=0.5α的数λ2。
分位数是将一组数据分割成等分的值,常用来描述数据的分布情况。在R语言中,我们可以使用quantile函数来求取任意分布的 正态分位数在统计学中,正态分位数是指对于给定的分位数。本文将介绍如何在R语言中使用`qnorm()`函数来计算正态分位数,并且给出一些代码示例。 ### qnorm函数的基本用法 `qnorm()`函数的...