1.从决策树模型看员工为什么离职 2.R语言基于树的方法:决策树,随机森林 3.python中使用scikit-learn和pandas决策树 4.机器学习:在SAS中运行随机森林数据分析报告 5.R语言用随机森林和文本挖掘提高航空公司客户满意度 6.机器学习助推快时尚精准销售时间序列 7.用机器学习识别不断变化的股市状况——隐马尔可夫模型的应用 8.python机器学习:推荐系统实现(以矩阵...
王几行xing:【机器学习-因果推断】因果树 causalTree 估计 HTE R语言快速上手小案例1 估计结果如下图: 这此基础之上,我们再来介绍因果树的升级--因果森林的官方案例。 1. 环境准备 ## RStudio 安装 install.packages("grf") ## Conda 环境安装 conda install -c conda-forge r-grf ## 开发版 devtools::in...
r 语言机器学习编程算法 前两个算法都被要求做出一个艰难的决定,给出数据所属分类的明确答案,但往往因为分类特征统计不足,或者分类特征选择有误导致了错误的分类结果,哪怕是训练集也有可能出现不能正确分类的情形。这时,前两种方法都如同现实生活一样是用“少数服从多数”的办法来做出决策。正如帕斯卡指出的:“少数服...
事实上,像Google或Facebook这些公司通常把R作为“数据沙箱”,用于处理数据以及实验新的机器学习方法。如果某个实验有了成果,那么工程师就会把R中的相关功能用更适合的语言复现出来,比如C语言。实现加载的两个函数是:library和require。两者之间存在细微差别,在本书中,主要差别是:后者会返回一个布尔值(TRUE或FALSE)来...
基于r语言的机器学习算法 和案例详解 演讲人 202x-11-11 目录 01. 第1章购物篮分析原理和案例 02. 第2章协同过滤原理和案例 03. 第3章r语言文本挖掘和分析 第1章购物篮分析原理和案例 第1章购物篮分析原理 和案例 1-1购物篮分析概述购 物篮分析概述 1-2购物篮分析原理购 物篮分析原理 1-3购物篮分析数...
案例演示准备：使用官方自带的示例数据进行操作演示。首先，需要安装并导入“causalTree”包。接着，通过查看数据中各变量的标准差来了解数据分布情况。结果显示，各自变量几乎服从标准正态分布，均值为0，标准差为1。建立因果树：展示了模型参数解读的过程。通过实际操作，展示了如何利用“causalTree”包构建...
本节书摘来自华章社区《R语言机器学习:实用案例分析》一书中的第1章,第1.5节高级结构,作者[印度] 拉格哈夫·巴利(Raghav Bali)迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.5 高级结构 当我们讨论不使用循环来操作向量时,我们前面提到向量化这个术语。虽然循环是遍 ...
本节书摘来自华章社区《R语言机器学习:实用案例分析》一书中的第2章,第2.2节机器学习算法,作者[印度] 拉格哈夫·巴利(Raghav Bali)迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.2 机器学习算法 目前为止,我们已经大致了解了机器学习。我们理解了机器学习的定义是指,计算机程...
直播回看:【仅限参会学员】:第一期:基于R语言机器学习遥感数据处理与模型空间预测技术及实际项目案例分6【功从呺-智汇课】课程低驾大放送!资源宝贵,速来G重号【智汇课】领取,不容错过!一键领取您的必修课,开启学习新篇章!, 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬
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