编程中减少代码重复的两个工具,一是循环,一是函数。 循环,用来处理对多个同类输入做相同事情(即迭代),如对不同列做相同操作、对不同数据集做相同操作。 R语言有三种方式实现循环: (1)for循环、while循环 (2)apply函数族 (3)泛型函数map 一. for循环、while循环 首先作两点说明: (1)关于“for循环运行速度慢”的
这些循环函数在数据处理、统计分析、模拟等多种编程任务中非常有用。 常用的R语言循环函数 for 循环:for 循环通过迭代一个序列(如向量、列表等)或特定次数的重复来执行代码块。 while 循环:while 循环会在给定的条件为真时重复执行代码块。与for循环不同,while循环不会预设迭代次数,而是基于条件进行判断。 repeat ...
R语言中有几个常用的函数,可以按组对数据进行处理,apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似,下面介绍下这几个函数的用法。 Apply 这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是: Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数) 对于Matrix来说,其维度值为2,第二个参数维度Ind...
R语言中有几个常用的函数,可以按组对数据进行处理,apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似,下面介绍下这几个函数的用法。 Apply 这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是: Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数) 对于Matrix来说,其维度值为2,第二个参数维度Ind...
R语言中的循环函数主要包括以下几种: 1.for循环:for循环是R语言中最常用的循环结构,可以用于重复执行一段代码。其语法结构如下: ``` for (变量 in 范围) { 循环体 } ``` 例如,我们可以使用for循环遍历一个向量中的每个元素,对每个元素进行计算: ```R x <- c(1, 2, 3, 4, 5) for (i in x)...
for循环中,需要将数值组合起来,如果数据整齐可以用matrix;如果不整齐,用list,不等长合并的时候,rbind.fill函数可以很好将数据进行合并,并且补齐没有匹配到的缺失值为NA。 可参考: R语言︱list用法、批量读取、写出数据时的用法 案例 temp<-matrix(data =NA,181,31) ...
R中主要的循环函数(loop functions)有 lapply( )、sapply( )、apply( )、tapply( ) 和 mapply( )。 lapply( ) lapply( )对列表中每个元素,包括各种类型的对象(向量、矩阵、数据框等),运用函数,返回一个新的列表。 lapplyfunction(X, FUN, ...){FUN <...
循环(for/while):反复执行某代码块多次,也称为迭代。 自定义函数:将这样的代码块:输入经过若干处理得到输出,封装起来,作为可以复用的模具。 提示:R 中自定义函数只支持一个返回值,若返回多个值需用list()打包为一个列表,如果长度相同也可以用data.frame()打包成一个数据框。 建议:有意识地锻炼向量化思维,能用向...
循环是R语言中最强大的函数之一。循环函数背后的思路是,当你想要对一个或一组对象执行循环的时候,使用这种方式可以让你在在很少的空间内执行大量的重复工作,不必向命令行那样做很多输入。 之前我们学习过循环和循环,除了这些之外还有很多更加简洁的循环函数,他们通常名字里都带着这个词,主要包含: ...