功能:输入一个语句,返回执行该语句所耗费的时间. 向量化代码 向量化代码的定义 可以接受一个含有多个值的向量作为输入,并且同时操作向量中的每一个元素 如何编写向量化代码 原则: 尽量使用向量化的函数来完成任务:比如使用 R 库中的原函数 对于重复的情况,使用逻辑值取子集的方法,而不是 for & if 的方法. 方法一...
提高R代码执行速度的有效方法之一是向量化(vectorize),这意味着应用到向量上的函数实际上应用在其每一个元素上。 2.6.1 向量输入,向量输出 之前在本章你已经看到向量化运算的一些例子,即+和*运算符。另一个例子是>。 在这里,>函数分别运用在u[1] 和v[1],得到结果TRUE,然后是u[2] 和 v[2],得到结果FALSE,...
R语言的向量化编程思维 1.计算缺失值比例 perNA<- mean(is.na(Data1)) 2.按值替换 #which返回值是符合条件的下标 NAIDX<- which(Data2<=3 | Data2>=8) Data2[NAIDX]<- NA 3.找到连续不变且长度超过50的数值片段的起、始行号和片段的总长度。 Judger1<-x$v[2:(nrow(x)-1)]!=x$v[1:(nrow...
这种方法同样正确,因为右边创建了一个新向量,然后绑定(bind)给变量y。 我们写R代码时,不能突然冒出诸如y[2]这样的语句,其原因归咎于R这种函数式语言的特性。在函数式语言中,读写向量中的元素,实际上由函数来完成。如果R事先不知道y是一个向量,那么函数将没有执行的对象。 对于绑定,由于变量没有事先声明,则...
2.9 向量化的ifelse()函数 除了多数语言中常见的if-then-else结构,R还有一个向量化的版本:ifelse()函数。它的形式如下: 其中b是一个布尔值向量,而u和v是向量。 该函数返回的值也是向量,如果b[i]为真,则返回值的第i个元素为u[i],如果b[i]为假,则返回值的第i个元素为v[i]。这一概念相当抽象,因此我们...
接下来,我们利用R语言对股票数据的进行操作,来实现一个追涨杀跌模型的实例,从而验证我的们投资理论,是否能发现赚钱的机会。...2.1 数据准备 R语言本身提供了丰富的金融函数工具包,时间序列包zoo和xts,指标计算包TTR,数据处理包plyr,可视包ggplot2等,我们会一起使用
R语言编程入门之五:向量化运算 和Matlab一样,R语言以向量为基本运算对象。也就是说,当输入的对象为向量时,对其中的每个元素分别进行处理,然后以向量的形式输出。R语言中基本上所有的数据运算均能允许向量操作。不仅如此,R还包含了许多高效的向量运算函数,这也是它不同于其它软件的一个显著特征。向量化运算的好处在于...
接下来,我们利用R语言对股票数据的进行操作,来实现一个追涨杀跌模型的实例,从而验证我的们投资理论,是否能发现赚钱的机会。...2.1 数据准备 R语言本身提供了丰富的金融函数工具包,时间序列包zoo和xts,指标计算包TTR,数据处理包plyr,可视包ggplot2等,我们会一起使用
提高R代码执行速度的有效方法之一是向量化(vectorize),这意味着应用到向量上的函数实际上应用在其每一个元素上。 2.6.1 向量输入,向量输出 之前在本章你已经看到向量化运算的一些例子,即+和*运算符。另一个例子是>。 在这里,>函数分别运用在u[1] 和v[1],得到结果TRUE,然后是u[2] 和 v[2],得到结果FALSE...