Meta分析是针对某一科研问题,根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法,对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法,最早出现于“循证医学”,现已广泛应用于农林生态,资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制,可以对数据直接进行分析和显示,命令格式简单、结果可读...
这里以我的一篇meta分析为例,详细描述meta分析的一般步骤,该例子实现的是效应量β的合并 R包:metafor或meta包,第一个例子以metafor包为例 1.准备数据集 2.异质性检验 install.packages("metafor") library(metafor) metamod<-rma(yi=β,data=metabirth3,sei=se,method="DL") #β是回归系数的值,se是标准...
今天就给大家写一个用R语言做meta分析的实例并对相关的代码进行讲解: 数据介绍 今天使用的数据完全就是乱编的哈,大家可以直接复制底下的数据试试: library(metafor) smd_meta<-data.frame( id = c("005","005","029","031","038","041","041","058","058","067","067"), ...
forest(metainf(m1, pooled = "random")) metainf(m1, sortvar = study) metainf(m1, sortvar = 7:1) m2 <- update(m1, title = "Fleiss93 meta-analysis", backtransf = FALSE) metainf(m2) Loading 'meta' package (version 4.9-5). Type 'help(meta)' for a brief overview. RR 95%-CI...
敏感性分析对于 library(meta) data(Fleiss93) m1 <- metabin(event.e, n.e, event.c, n.c, data = Fleiss93, studlab = study, sm = "RR", method = "I") m1 metainf(m1) metainf(m1, pooled = "random") forest(metainf(m1)) ...
敏感性分析对于 library(meta) data(Fleiss93) m1 <- metabin(event.e, n.e, event.c, n.c, data = Fleiss93, studlab = study, sm = "RR", method = "I") m1 metainf(m1) metainf(m1, pooled = "random") forest(metainf(m1)) ...
第一，检索了用于meta分析的R包，给你个得到208条记录。第二，绘制了前6个常用包的下载量，见下图。...
关于元分析（Meta analysis）R程序包的综述 原文：Polanin, J. R., Hennessy, E. A., & Tanner-...
详解用R语言做基于环境数据的PCA主成分分析 关注我的公众号:R语言生态小白,回复环境pca即可获得示例数据和代码! 21:02 通俗统计学原理入门24 女士品茶 Fisher精确检验 费希尔精确检验 #统计学 #女士品茶 #费希尔精确检验 36:37 问卷分析思路讲解-量表类问卷因子分析权重分析思路#问卷分析思路 #SPSS #毕业论文 #...
在看meta文章的时候,我们偶尔会发现许多meta文章纳入的数据并不含有对照组,但是森林图,亚组分析都做出来,并且相当漂亮,下面我给大家介绍如何使用R语言进行这项操作。 1.导入表格 表格内容如上图,但是在使用过程中,一般使用将其转为csv格式,因为这个格式占用内存小,转换方法为Excel表格: ...