y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符,但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。 公式formula中“~”符号将模型的响应变量(在~左侧)和解释变量(在~右侧)联系起来。常见于线性/一般线性模型(如lm(),glm()),树方法(如rpart())和图形表示(如coplot())以及其它一些场合(如t...
在R语言中,向量化操作是一种高效的计算方式。我们可以使用向量化操作来直接计算1到100的和,而无需使用循环。下面是使用向量化操作实现的代码示例: sum<-sum(1:100)sum 1. 2. 在这段代码中,我们使用1:100生成一个包含1到100的整数向量,并使用sum函数对该向量进行求和。最后输出sum的值,即1到100的和。 总结 ...
R语⾔中for循环和while循环求1-100的和 1、for循环 sum = 0 for (i in1:100){ sum = sum + i } print(sum)1-100内偶数的和 sum = 0 for (i in1:100) { if (i %% 2 == 0){ sum = sum + i } } print(sum)扩展：a <- c(2,4,5,7)b <- c(3,4,1,3)c <- data.frame...
R语言里面=和<-当然是有细微区别的，但是对于“赋值”这件事，用=完全没问题。很多人可能会说：“啊...
这篇文章通过考虑每个数据点和线之间的差异(“残差)然后最小化这种差异来估算模型。我们在线的上方和下方都有正误差和负误差,因此,通过对它们进行平方并最小化“平方和”,使它们对于估计都为正。这称为“普通最小二乘法”或OLS。 3非线性关系如何?
R语言中的循环及其扩展:iter和foreach R中有三种不同的循环结构: 1.repeat结构 它只是简单的重复同一个表达式:repeat expression,如果要跳出循环,可以使用break命令,若要跳至循环中的下一轮迭代,需要使用next命令;如果在循环中不包括break命令,R代码将会是一个无限循环。
对于这种情况,我们就可以用到%T>%了,%T>%(向左操作符,tee operator),其实功能和 %>% 基本是一样的,只不过它是把左边的值做为传递的值,而不是这一步计算得到的值。这种情况的使用场景也是很多的,比如,你在数据处理的中间过程,需要打印输出或图片输出,这时整个过程就会被中断,用向左操作符,就可以解决这样的...
前天提到的ls()和rm()也是函数，其功能分别是罗列环境中所有对象的名称，以及清除对象。在R中，函数是由表示动作的一系列字母加一个括号组成的，例如rm()中，rm表示remove。在函数的括号中，可以填入相关的『命令』，这些命令可以理解为函数的操作细节，例如操作的对象是什么等等。看看下面的例子：v <- sample(1:...
我们刚刚看到的模型的关键假设之一是y和x线性相关。如果我们的y不是正态分布的,则使用广义线性模型(Nelder&Wedderburn,1972),其中y通过链接函数进行变换,但再次假设f(y)和x线性相关。如果不是这种情况,并且关系在x的范围内变化,则可能不是最合适的。我们在这里有一些选择: ...