而log2_foldchange就是我们需要的数据,发现里面有许多 NaN、 -Inf 、Inf ,想办法进行数据清洗。 >yeast==0# 逻辑判断数据中是否为0[,1][,2][,3][,4][,5][1,]TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE[2,]FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE[3,]TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE[4,]FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE[5,...
在R语言中,inf代表无穷大,一个数学概念,用于描述超出了可表示数值的范围的量。R语言中的inf主要出现在数学运算结果无法在给定的数值范围内表示时。例如,当你尝试除以零时,R语言不会返回错误,而是会返回inf,表示正无限大。同样,-inf表示负无限大。这种处理在数学计算和统计分析中尤为重要,因为它允许程序继续执行而...
NaN:无意义的数,比如sqrt(-2), 0/0。 Inf:正无穷大 -Inf:负无穷大 NULL:不存在 下面是用程序来看: x<-c(0/1, 0/0, 1/0, NA, NULL) x [1] 0 NaN Inf NA #NULL意味着不存在 is.na(x) #看上去NaN是Na的一个子集 [1] FALSE TRUE FALSE TRUE is.nan(x) [1] FALSE TRUE FALSE FALSE ...
可以修改R中的最大数吗
(1,NA,3),na.rm = T)```## 什么情况下会得到NA### 导入的Excel等数据中有空白单元格### 观测值中有缺失值### 转换数据是默认使用NA填充了缺失值## 处理NA### 简单粗暴删除 na.omit```{r}tibble(x=c(NA,1,3),y=c(2,NA,3)) %>% na.omit()```### 精细删除 drop_na```{r}df <...
无穷大（超过R中的最大数)
R语言数据中的Inf处理 在数据分析的过程中,我们经常会遇到一些特殊的值,例如Inf。这些Inf值通常表示无穷大,可能是由于一些计算错误或数据导入问题引起的。妥善处理这些值对确保数据的准确性至关重要。本文将通过一个实际示例,展示如何在R语言中有效地识别和处理Inf值。
在序列图中,展示了用户与Dataframe和DataFrameUtils类之间的交互过程。用户创建包含inf值的数据框,然后通过DataFrameUtils类查找inf值并删除这些值。 通过以上方式,我们可以有效地在R语言中删除数据中的inf值,确保数据清洁和准确性。希望这篇文章对你有所帮助!
这几个都是R语言中的特殊值,都是R的保留字, NA:Not available 表示缺失值 用 is.na() 来判断是否为缺失值 NULL:表示空值,即没有内容 用 is.null() 来判断是否为空值 NaN:Not a Number,表示非数值 用 is.nan() 来判断是否为非数值 Inf:Infinite 表示无穷大 用 is.finite() is.infinite() 来判断是...
3回复贴,共1页 <<返回r语言吧请问这个rtn中的inf值如何消去 只看楼主 收藏 回复 是Sherlock97 小学 2 请问这个rtn中的inf值如何消去 忘记时间4149 学前 1 解决了吗 叶不古 学前 1 df <- df[!is.infinite(rowSums(df)),]df <- df[is.finite(rowSums(df)),]...