1.t检验简介 2.R语言实现t检验 简单双样本t检验,适用于两组独立样本比较 利用R包,简单双样本t检验 2.非独立样本t检验 1.t检验简介 t检验是一种统计方法,用于比较两个样本的均值是否有显著差异。它基于样本均值和样本标准差,通过计算t值来判断两个样本均值是否显著不同。 t检验有两种类型:独立样本t检验和配对...
t检验适用于样本量较小、总体方差未知的正态分布的检验。单样本t检验用于检验样本均值是否显著异于给定的总体均值;双样本t检验用于检验两个样本的均值是否存在显著差异,或均值之差是否显著异于给定值,又分为独立样本t检验和配对样本t检验。 R语言中用于t检验的函数是stats工具包中的t.test(),语法结构如下: t.test...
r语言t检验 1. t检验的基本概念 t检验(Student's t-test)是一种用于比较两个样本均值之间差异是否显著的统计方法。它基于t分布,是定量资料分析中最为常见的假设检验方法之一。t检验可以分为单样本t检验、两独立样本t检验和配对样本t检验。 2. 在R语言中进行t检验的基本步骤 数据准备:确保你的数据是数值型的,...
power为功效水平 type指检验类型:双样本t检验(two.sample)、单样本t检验(one.sample)或相依样本t检验(paired)。默认为双样本t检验。 alternative指统计检验是双侧检验(two.sides)还是单侧检验(less或greater),默认为双侧检验。 手机与驾驶反应时间的实验,假定将使用双尾独立样本t检验来比较两种情况下 驾驶员的反应时...
在R语言中,t检验的调用格式为: t.test(y ~ x, data) 其中y是数值型变量,x是一个二分类变量。 另一种调用格式为: t.test(y1, y2, paired = TRUE, alternative = "two.sided") 其中,y1和y2代表需要对比的两组数据(数值型向量);paired代...
1、单样本t检验 样本与总体均数比较的检验称为单样本t检验(one sample t test)。是样本均数代表X未知的总体均数μ与已知的总体均数μ0(一般为理论值或者标准值)的比较。样本分布要符合正态性。 首先要进行正态性检验,然后进行t检验。 R语言实现代码: ...
R语言实现T检验 11:38 R语言实现比例检验 07:11 R语言实现区间估计 06:56 R语言实现卡方检验 10:17 R绘制常见概率分布图 08:39 R实现单因素方差分析2 05:57 R实现单因素方差分析1 10:59 R语言实现回归与相关性分析 11:22 R绘制频数分布直方图 07:09 R语言实现作物表型数据的聚类分析 06:...
这次我们来讲解如何在R语言中进行独立样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析和Tukey事后检验。同时,我们还会使用ggplot2库来可视化数据,让结果更直观。 独立样本t检验 📊 设置随机种子:为了确保结果的可复现性,我们先设置一个随机种子。```R set.seed(123) ...
当数据不符合正态分布时,直接使用t检验可能会导致错误的结论。本文将介绍R语言中t检验的基本应用,并探讨如何增强其在非正态数据下的鲁棒性。 一、R语言中的t检验 在R语言中,进行t检验非常简单。对于独立两样本t检验,可以使用t.test()函数。例如,假设我们有两个向量x和y,分别代表两组样本数据,我们可以这样进行...
t检验的R语言实现 假设一个临床研究,探索两种治疗药物对高血压的治疗效果是否存在差异。 测量舒张压 (DBP) (mm HG)在随机化前(即 \DBP1")和此后接受治疗 4 个月的值,如\DBP2、\DBP3、\DBP4 和\DBP5." 患者的年龄(Age)和性别(Sex)在基线时被记录并代表潜在的协变量。