正态性检验:正态性检验主要用于判断连续性变量是否服从或近似服从正态分布,属于非参数检验。原假设为“样本来自的总体与正态分布无显著性差异”,只有P>0.05才能接受原假设,及数据符合正态分布。 1.1 S-W检验 夏皮洛-威尔克检验(Shapiro—Wilk test),简称S-W检验,用来检验是否数据符合正态分布,类似于线性回归的方法...
Shapiro-Wilk检验用来检验是否数据符合正态分布,类似于线性回归的方法一样,是检验其于回归曲线的残差。该方法作者推荐在样本量很小的时候使用,比如N<20。但是也有作者推荐在大数据集上使用。该作者将这种修改后的方法运用在R语言的stats包中的shapiro.test函数中。 为排序后的样本数据, 为待估常量,假设样本数据确实...
Shapiro-Wilk检验 用来检验是否数据符合正态分布 ，类似于线性回归的方法一样，是检验其于回归曲线的残差。该方法作者推荐在样本量很小的时候使用，比如N<20。但是也有作者推荐在大数据集上使用。该作者将这种修改后的方法运用在R语言的stats包中的 shapiro.test 函数中。为排序后的样本数据， 为待...