首先,导入我们从NHANES数据库中提取处理好的数据,本次复现数据包括19481名研究对象(原文章n=23110),样本量略有出入,这里大家请多关注统计方法的运用。 “医学论文与统计分析”公众号回复“241复现文章”获取全部代码与数据 02:基线差异性分析 本次复现基线表格用到了tableone包,这里“myVars”汇总了基线表中的全部变...
后面model2、model3的构建,根据下方界面提示依次选入,右侧直接生成最终的多模型三线表,省去自己绘表、填写数据的步骤,并且结果HR值,95%CI与P值与R语言均一致。 风暴统计绘制KM曲线需要从风暴智能统计——生存分析——生存分析全套这里进入,导入数据后,在"生存曲线与生存时间"模块,依次选择变量,右侧就生成了KM曲线。
二、R语言复现 本次复现包括的统计学方法有: 基线差异性分析 绘制KM曲线 COX回归多模型控制混杂 趋势性分析P trend 绘制非限制性立方样条图(RCS) 01、数据导入与预处理 首先,导入我们从NHANES数据库中提取处理好的数据,本次复现数据包括19481名研究对象(原文章n=23110),样本量略有出入,这里大家请多关注统计方法...
二、R语言复现 本次复现包括的统计学方法有: 基线差异性分析 绘制KM曲线 COX回归多模型控制混杂 趋势性分析P trend 绘制非限制性立方样条图(RCS) 01 数据导入与预处理 首先,导入我们从NHANES数据库中提取处理好的数据,本次复现数据包括19481名研究对象(原文章n=23110),样本量略有出入,这里大家请多关注统计方法的...
二、R语言复现 本次复现包括的统计学方法有: 基线差异性分析 绘制KM曲线 COX回归多模型控制混杂 趋势性分析P trend 绘制非限制性立方样条图(RCS) 01 数据导入与预处理 首先,导入我们从NHANES数据库中提取处理好的数据,本次复现数据包括19481名研究对象(原文章n=23110),样本量略有出入,这里大家请多关注统计方法的...
2、R语言复现 3、风暴统计平台复现 今天要介绍的复现文章是发表在《Nutrition Metabolism and Cardiovascular Diseases》(IF=3.9)题为:“Association of Life’s Essential 8 with all-cause and cardiovascular mortality among US adults: A prospective cohort study from theNHANES 2005-2014 ”的研究论文。
后面model2、model3的构建,根据下方界面提示依次选入,右侧直接生成最终的多模型三线表,省去自己绘表、填写数据的步骤,并且结果HR值,95%CI与P值与R语言均一致。 风暴统计绘制KM曲线需要从风暴智能统计——生存分析——生存分析全套这里进入,导入数据后,在"生存曲线与生存时间"模块,依次选择变量,右侧就生成了KM曲线。