首先,导入我们从NHANES数据库中提取处理好的数据,本次复现数据包括19481名研究对象(原文章n=23110),样本量略有出入,这里大家请多关注统计方法的运用。 “医学论文与统计分析”公众号回复“241复现文章”获取全部代码与数据 02:基线差异性分析 本次复现基线表格用到了tableone包,这里“myVars”汇总了基线表中的全部变...
nhanesA包的独特优势 在众多获取NHANES数据的方式中,nhanesA包以其便捷性和高效性而脱颖而出。通过该包,用户能够轻松访问NHANES数据库,完成数据的展现和分析。王博士通过多种方式的比较,最终确认了使用nhanesA包的更高效性,尤其是在数据的整理与元数据管理方面。 核心功能概述 数据获取: 使用nhanes函数,可以高效地下...
以我们NHANES文献中常见的RCS为例,R语言的分析主要用到survey包,各个参数变量需要一一指定,但是使用郑老师开发的统计平台,只需3步!不到1分钟直接出结果! 一站式完成NHANES加权分析! 它的网址是: www.zstats.cn/software2/NHS_statistic_all/ NHANES加权板块,目前的功能包括: NHANES数据菜单式下载 分组差异性分析 ...
二、R语言复现 本次复现包括的统计学方法有: 基线差异性分析 绘制KM曲线 COX回归多模型控制混杂 趋势性分析P trend 绘制非限制性立方样条图(RCS) 01、数据导入与预处理 首先,导入我们从NHANES数据库中提取处理好的数据,本次复现数据包括19481名研究对象(原文章n=23110),样本量略有出入,这里大家请多关注统计方法...
2、R语言复现 3、风暴统计平台复现 今天要介绍的复现文章是发表在《Nutrition Metabolism and Cardiovascular Diseases》(IF=3.9)题为:“Association of Life’s Essential 8 with all-cause and cardiovascular mortality among US adults: A prospective cohort study from theNHANES 2005-2014 ”的研究论文。
二、R语言复现 本次复现包括的统计学方法有: 基线差异性分析 绘制KM曲线 COX回归多模型控制混杂 趋势性分析P trend 绘制非限制性立方样条图(RCS) 01 数据导入与预处理 首先,导入我们从NHANES数据库中提取处理好的数据,本次复现数据包括19481名研究对象(原文章n=23110),样本量略有出入,这里大家请多关注统计方法的...
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