geom_line()+geom_point(size=4,shape=21) p3 <- ggplot(df0,aes(x,y,fill=class,linetype=class),group=1)+ geom_line()+ geom_point(size=4,shape=21) 由左至右分别为p1,p2,p3 图中有个细节一般不会引起注意,p3图的图例和p2与p1有不同之处,由于在绘制图p3的时候,颜色和线性都映射了变量class...
geom_line(aes(linetype = factor(variable))) + scale_linetype_manual("variable", values = c(5, 3)) 注意:无法同时设置渐变色与线条类型,下面的代码将会报错 economics_long %>% subset(variable %in% c("uempmed", "unemploy")) %>% ggplot(aes(date, value01, group = variable)) + geom_line...
geom_point(pch=17,color="blue",size=2)+ geom_smooth(method='lm',color='red',linetype=2)+ labs(title="Automobile Data",x="weight",y="Miles Per Gallon") 1. 2. 3. 4. 5. 2.ggplot()函数 初始化图形指定数据源和变量。ggplot()设置图形但没有自己的视觉输出,需要几何函数来添加图形 3.a...
在这种情况下，这里有一个例子，显示了如何合并color和linetype，以便我们用两种不同的线型表示来自Brewer...
不要为了美观而牺牲清晰度。但是，如果你真的有一个很好的理由，为什么你肯定点会更好，那么....
您可以通过使用guide_legend的override.aes参数设置图例的颜色来解决问题：
您已经用完了颜色和线型的美感，但是您可以劫持线宽的美感并覆盖其美感，以添加另一个图例类别：
p1<-ggplot(df0,aes(x,y,shape=class),group=1)+geom_line()+geom_point(size=4)p2<-ggplot(df0,aes(x,y,fill=class),group=1)+geom_line()+geom_point(size=4,shape=21)p3<-ggplot(df0,aes(x,y,fill=class,linetype=class),group=1)+geom_line()+geom_point(size=4,shape=21) ...
除了Allan的答案之外，一位同事还想出了如何使用nls来完成此任务
scale_x_continuous，有很多方法可以指定breaks--你可以传递一个固定断点的向量，或者一个计算它们的函数...