图中使用的是geom_point()函数,其参数包括x、y、alpha(透明度)、colour(轮廓色)、fill(填充颜色)、group(分组映射的变量)、shape(形状)、size(大小)、stroke(轮廓线条的粗细)。0 0 发表评论 发表 作者最近动态 踏着晨光出门的柚子糖 2025-03-07 丹佛的“垂直峡谷”:自然与现代的完美结合...
ggplot(data = <你的数据>,aes(x = <x轴代表什么>, y = <y轴代表什么>))+ geom_point(<内写参数size:点的大小colour:点的颜色shape:形状fill:填充颜色>)+ <散点图> geom_line()+ <线形图> geom_bar()+ <柱状图> geom_boxplot()<箱图> 1. 2. 3. 4. 5. 简而言之就是想画什么图就是...
散点图参数设置不仅限于点大小、形状和颜色，还包括透明度等。更多定制参数可通过R语言中的`help`功能查询。散点图作为基础绘图，易于在R中探索参数设置，适用于科研绘图。若需进一步修改图的其他元素，如背景、线条、轴名等，将在后续的`theme`主题中进行详细说明。
r语言geom_point的用法 在R语言中,`geom_point()`是ggplot2包中的一种函数,用于绘制散点图。 其常用语法为: ```R geom_point(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ..., na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) ``` 其中, - `mapping`...
geom_point() + geom_pointrange(aes(ymin = ymin, ymax = ymax)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 在这段代码中,我们首先载入ggplot2包,然后创建了一个包含x轴、y轴、以及y轴上下界范围的数据集data。接着使用ggplot函数指定数据集和映射关系,然后使用geom_point函数绘制散点...
你人为的把颜色设定为白色了……去掉geom_point()里设定白色那一行 看需要可以考虑改变点的size 应该就...
每日一图学ggplot2—Day1散点图 | ➊ R 语言中,可以使用 geom_point() 函数来绘制散点图 ➋ 最基本的散点图画法: library(ggplot2) ggplot(data = mpg, aes(x = displ, y = hwy)) +geom_point() ➌ 同时,可以通过 color 参数设置点的颜色,shape 参数设置点的形状,size 参数设置点的大小 #R...
p +geom_point() + geom_text(hjust = 0, nudge_x = 0.05) image p +geom_point() + geom_text(vjust = 0, nudge_y = 0.5) image p +geom_point() + geom_text(angle = 45) image 添加映射 p + geom_text(aes(colour =factor(cyl))) ...
您可以通过使用guide_legend的override.aes参数设置图例的颜色来解决问题：
p <- ggplot(df, aes(x = time, y = value)) + geom_line(color = "blue", size = 1.2) + geom_point(color = "red", size = 3) + labs(title = "带有点的线性图", x = "时间", y = "值") print(p) 这个示例展示了如何在同一图表上同时绘制线条和点。 希望这份文档能帮助你更好...