R语言可实现完备的数据管理、分析和作图功能,学习R语言不仅能帮助我们完成学习科研中的数据分析工作,还能帮助我们更好地阅读文献、学习前沿知识。 本次讲座以线上+线下结合的方式,介绍使用R实现数据管理、数据可视化等基本功能。无需编程经验,帮助你快速上手并立即在数据分析工作中...
01R语言安装 不管是Mac还是Windows系统,R环境的安装都遵循先安装R,再安装RStudio的原则,解螺旋讲师将手把手教大家R语言的下载与安装。 02数据结构 R语言存储数据的对象有多种类型(也称为数据的组织结构),包括向量(vector)、矩阵(matrix)、数组(...
生成基本E-R图分E-R图经过合并生成的是初步E-R图。之所以称其为初步E-R图,是因为其中可能存在冗余的数据和冗余的实体间联系,即存在可由基本数据导出的数据和可由其他联系导出的联系。冗余数据和冗余联系容易破坏数据库的完整性,给数据库维护增加困难,因此得到初步E-R图后,还应当进一步检查E-R图中是否存在冗余,...
51CTO博客已为您找到关于R语言自变量次方的表示的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及R语言自变量次方的表示问答内容。更多R语言自变量次方的表示相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
在R语言中,我们可以使用箱线图、3σ原则、Tukey's fences等方法来识别异常值。下面以箱线图为例进行说明。 箱线图是一种常用的可视化工具,可以直观地显示数据的分布情况和异常值。箱线图由五个数值组成:最小值、下四分位数(Q1)、中位数(Q2)、上四分位数(Q3)和最大值。异常值通常被定义为小于Q1-1.5\*...
《R语言实战》学习笔记 大纲/内容 回归 最小二乘法OLS回归法 数据条件 正态性 独立性 线性 同方差性 主要函数 lm summary P值显著性 R方可解释比例 fitted residuals 残差查看是否偏离 ... 模型 简单线性回归 多项式回归 多元线性回归 cor变量两两间相关系数 ...
1️⃣道 :业务思想。 推荐阅读《商务与经济统计》。 2️⃣法 :数据分析方法。 推荐阅读《谁说菜鸟不会数据分析》。 3️⃣器 :数据分析工具。 数据库:Oracle 、db2 、sql server 、Sybase、Mysql Excel:数据透视表,函数 Python/R语言:推荐Python ...
在R语言中,计算率的置信区间可以使用binom.test()函数来实现。该函数需要输入两个参数:成功的次数和总的试验次数。例如,我们有一个样本中成功的次数为100,总的试验次数为200,我们可以使用binom.test(100, 200)来计算置信区间。 计算结果会给出置信区间的下限和上限,以及置信水平。置信水平是指我们对总体参数的估计...
在本学期的R语言课程中,我通过课堂学习和课后练习,系统地学习了R语言的基础知识和操作方法。首先,我们学习了R语言的基础概念和基本语法,包括变量、数据类型、运算符和控制结构等。通过这部分学习,我对R语言的语法规则和基本概念有了清晰的理解,能够独立地编写简单的R脚本。 接着,我们学习了R语言的数据处理和数据分析...
在R语言中,我们可以使用多种方法来求解多元方程。下面将介绍几种常用的方法。 一、高斯消元法 高斯消元法是一种常用的求解线性方程组的方法。对于一个多元方程组,我们可以将系数矩阵进行行变换,将其化为一个上三角矩阵,然后通过回代求解得到方程的根。 在R语言中,我们可以使用solve()函数来求解线性方程组。首先...