在R语言中,`rowsum`函数是一个很有用的工具,它能够对数据框中的行进行求和。本文将介绍`rowsum`函数的用法,并通过代码示例来说明它的实际应用。 ##rowsum函数概述 `rowsum`函数用于对数据框或矩阵的行进行求和,并可以根据特定的分组变量进行分组求和。其基本语法如下: `...
下面是一个以R为底的溶液：
①计算矩阵每列/行的总和:colSums(m)/rowsum(m) ②计算矩阵每列/行的平均数:colMeans(m)/rowMeans(m) 矩阵的乘法:两个不同的矩阵,若行列数不一致无法相乘。 ①内积:n <- matrix(1:9,3,3); t <- matrix(2:10,3,3); n; t; n*t /*对应元素相乘*/ ②外积:n %*% t /*线性代数的内容*/...
>mat<-matrix(1:9,nrow=3)>mat[,1][,2][,3][1,]147[2,]258[3,]369>mat[2,2]<-20##将第2行第2列元素改为20>mat[,1][,2][,3][1,]147[2,]2208[3,]369>mat[,3]<-10##将第3列元素都改为10>mat[,1][,2][,3][1,]1410[2,]22010[3,]3610>mat[mat<6]<-7##将小于6的...
byrow:设定矩阵是按行(byrow=TRUE)填充还是按 列(byrow=FALSE)填充,默认情况下按列填充 dimnames:包含了以字符型向量表示的行名和列名,是一个列表,默认情况下没有行列名 来看些例子: c <- matrix(1:24, nrow = 3)#默认按列填充 1. 结果:
为此,我需要提取四个边的第一个和最后一个非零行和列。为了举例说明,这里有一个创建如下图的代码片段: R = 50; b = 10 x = 1:(3*R); y = x; x.cent = R; y.cent = R; r = R-b A = outer(x, y, function(x,y) sqrt(((x-x.cent)^2)+((y-y.cent)^2))) circle <- if...
rowsum 行求和 colsum 列求和 rowmeans 行平均 colmeans 列平均 solve 对线性方程求解或求矩阵的逆 欢迎大家学习交流 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。 原始发表:2018-02-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除 r 语言 评论 登录后参与评论 推荐阅读 编辑精选文章 换一批 ...
a1 a2 key1 rowsum 0 0 5 d 5 1 1 6 d 7 2 2 7 c 9 3 3 8 c 11 4 4 9 d 13 #对行元素(每列)求和 df.loc['colsum']=df[['a1','a2']].apply(lambda x:sum(x),axis=0);df a1 a2 key1 rowsum 0 0.0 5.0 d 5.0
#@ 对行数据进行求和rowSums() df1_rowsum <- rowSums(df1) length(df1_rowsum) # [1] 87 class(df1_rowsum) # [1] "numeric" ### 3.2 数据框列查看及操作 colnames(df) # [1] "编号" "姓名" "性别" "数学成绩" "语文成绩" #@ 对数据框列进行求平均colMeans() df1_colmean <- colMeans(df1...
(m) #计算每一列的和 C1 C2 C3 C4 C5 34 38 42 46 50 > rowSum(m) Error in rowSum(m) : 没有"rowSum"这个函数 > rowSums(m) #计算每一行的和 R1 R2 R3 R4 15 40 65 90 #计算平均值 > colMeans(m) C1 C2 C3 C4 C5 8.5 9.5 10.5 11.5 12.5 > rowMeans(m) R1 R2 R3 R4 3 8 13...