其中sd函数计算样本标准差,var函数计算样本方差。 cor函数以及cov函数分别计算两变量间的相关系数与协方差: > x <- c(0,1,1,2,3,5,8,13,21,34) > y <- log(x+1) > cor(x,y) [1] 0.9068053 > cov(x,y) [1] 11.49988 上述函数对于是否存在缺失值(NA)很敏感。某个变量中的一个缺失值就有...
接着传参数画出来 参数main指定标题(图上方),sub指定副标题(图下方), xlab与ylab(lable标签)分别指定x,y轴的标签。plot(x,y,main="这是图片的标题",sub="这是副标题",xlab="x轴",ylab="y轴") 大概就是这个样子的 xlim限定x轴范围,参数值为向量(x1,x2),x1,x2分别为x的上下限, ylim同理。plot(x...
title("An Example of Creative Axes", xlab="X values",ylab="Y=X") 4. 参考线 我们可以使用abline()函数来在图形中添加直线,使用方法如下: abline(h=yvalues, v=xvalues) #在y=1,5,7处添加三条水平线 abline(h=c(1,5,7)) #在x = 1,3,5,7,9添加三条垂直 abline(v=seq(1,10,2),lty...
(1)线性(linear):自变量X与因变量Y之间应具有线性关系; (2)独立性(Independence):观察值Y的残差独立; (3)正态性(Normal): 观察值Y的残差服从正态分布; (4)等方差性(equal variance): 不同X时,观察值Y的残差相等。 R语言提供大量函数用于回归分析,在平时的学习和工作中,最常用的就是多元线性回归,下面我...
x,y : 要画图的x轴内容和y轴内容 xlim,ylim: x轴和y轴的范围 type: 表示图的形状,是点、线、点线、阶梯线等等。 lwd: 线的宽度 col: 颜色 pch: 点的形状 cex: 点的大小 yaxs,xaxa: plot默认画图时会在预留一部分坐标空间,设置为“i”后,就可以去掉预留空间 ...
merge(x,y,by="k2",incomparables=NA) reshape2包 reshape2包是一个重构和整合数据的万能工具,可以把数据转化成任何想要的形式 使用airquality数据为例: 首先,为了输入方便,使用toloower()函数将列名改写成小写 names(airquality)<-tolower(names(airquality)) ...
ggbarplot(df2, x ="dose", y ="len",label =TRUE, label.pos ="out") # 更改柱子的宽度 ggbarplot(df2, x ="dose", y ="len", width =0.5) # 变换坐标轴的方向 ggbarplot(df2,"dose","len", orientation ="horiz") # 指定排列顺序 ...
其中的参数x和参数y为要检验相关性的变量,参数alternative则用来指定进行双侧检验或单侧检验(取值为"two.side"、"less"或"greater"),而参数method用以指定要计算的相关类型("pearson"、" kendall"或"spearman" )。当研究的假设为总体的相关系数小于0时,使用alternative="less"。在研究的假设为总体的相关系数大于0...
这两者都是逻辑与,操作都是x&y和x&&y 如: 代码语言:javascript 复制 >x<-c(T,T,F)>y<-c(F,T,F)>x&&y[1]FALSE>x&y[1]FALSETRUEFALSE | 和 || 这两者的使用与前者类似: 代码语言:javascript 复制 >x<-c(T,T,F)>y<-c(F,T,F)>x|y[1]TRUETRUEFALSE>x||y[1]TRUE ...
Goodness of fit: SSE: 0.4409 方差R-square: 0.9971 决定系数Adjusted R-square: 0.9971 校正后...