p+easy_remove_x_axis() 当然easy_remove_y_axis()函数能去除y轴的数字标签。 2.3X轴上标签大小的改变 首先我们改变X轴标签的大小。 p+easy_x_axis_title_size(20) 我们再改变X轴上数字标签的大小。 p+easy_x_axis_title_size(20)+easy_x_axis_labels_size(20) 当然y轴我们也可以相应的改变。除此之...
1、x和y 指定x轴和y轴的数据序列,用R语言的原始数据集swiss来测试,代码如下: data<-swiss#把swiss数据集赋予给data plot(data)#可以直接这样画,但是如果字段很多的情况下,就会出现左边图形 plot(x=data$Fertility,y=data$Agriculture)#可以用x和y指定对应的序列 plot(data$Fertility,data$Agriculture)#也可以直...
€i是残差,是独立分布的随机变量,其平均值为0,方差是一个常数。 以上公式可简化为:Y=Xβ+€ Y和€是n1的矩阵。X是一个np 矩阵,β是一个p*1的矩阵。 线性回归模型的目标是,通过减少响应变量的真实值和预测值的差值来获得模型的参数(截距项和斜率),具体而言,是使得残差的平方和最小。 为了能够恰当解释OLS...
R语言中的散点图需要两个数值型变量分别作为X轴、Y轴映射对象,同时通过颜色、大小、形状进行分类变量映射。 由于散点图在数据量较多的情况下效果更佳,这里使用ggplot包内自带的数据集diamonds进行案例演示。 ggplot(diamonds,aes(carat,price))+geom_point() 在R中制作散点图的基本语法如上,数据集、X轴、Y轴,最...
x,y : 要画图的x轴内容和y轴内容 xlim,ylim: x轴和y轴的范围 type: 表示图的形状,是点、线、点线、阶梯线等等。 lwd: 线的宽度 col: 颜色 pch: 点的形状 cex: 点的大小 yaxs,xaxa: plot默认画图时会在预留一部分坐标空间,设置为“i”后,就可以去掉预留空间 ...
y<-("one","two","three")#字符型chr z<-c(TRUE,TRUE,FALSE)#逻辑型logi 查看变量的类型:class(x) 1.2访问向量 访问中的元素,使用中括号(R语言区分大小写),R语言索引从1开始 访问第二个元素:x[2] 访问第1和第3个元素:x[c(1,3)] 访问第1都第3的元素:x[c(1:3)]或者x[1:3] ...
text(x=1.4, y=1.5, labels="my words", pos=3, col="red", offset=-0.5, cex=1.2, font=3) # 图形区域添加文本。x和y标明location,pos指定方位,side指定放置文本的边。 image.png 1.2 指定坐标添加多个文本 plot(df$v1,df$v2) # 绘制图形。
以预测变量(自变量x)来预测响应变量(因变量y),通过生成一个等式,建立模型方程进行回归分析。主要内容是运用普通最小二乘(OLS)回归,进行简单线性回归、多项回归,以及发现并...
sign(x) #返回x的正负号 二、R中计算的两个特点 1、向量化(逐个元素循环操作) 例:y=1:10; y+1; sqrt(y); 2、两个不等长的变量循环填充 例:x=1:3; y=1:10; z=x+y 注意:当两个变量长度不是整倍数的关系,会有警告信息。 三、向量常用统计函数 ...
ggbarplot(df2, x ="dose", y ="len",label =TRUE, label.pos ="out") # 更改柱子的宽度 ggbarplot(df2, x ="dose", y ="len", width =0.5) # 变换坐标轴的方向 ggbarplot(df2,"dose","len", orientation ="horiz") # 指定排列顺序 ...