Errorinsum(mn) :'type'(character)参数不对> sum(mn=="男")/sum(mn!="") [1] 0.6666667 > sum(mn=="男")/length(mn) [1] 0.6666667 > sum(mn=="男")/sum(c(mn=="男",mn=="女")) [1] 0.6666667 > mean(mn=="男") [1] 0.6666667 回到顶部 列表 列表:将数据组织在一个一维集合中。
factor是因子，character是字符，有个比喻我在别处看到的，说得特别好，factor和character的区别就像为什么180度要表示成π，90度是π/2，当时理解不了，等用到的时候就会惊叹“哇，factor这么好用，在分类的时候一般将标签转化为factor
> typeof(1L)#在数字后面加大写字母L,申明该数字以整型方式储存。 [1] "integer" > as.integer(-3.14)#将双整形转换为整型 [1] -3 > as.integer(-3.99)#只取整数部分,不会进行四舍五入 [1] -3 2.字符型(character) 字符型向量用以储存一小段文本,在R中字符要加双引号表示 字符型向量中的单个元...
参数:x:检查对象 范例1: # R program to check if # object is a character # Creating a vector x1 <- 4 x2 <- c("a", "b", "c", "d") x3 <- c(1, 2, "a", 3, "b") # Calling is.character() function is.character(x1) is.character(x2) is.character(x3) 输出: [1] FAL...
在R中,要从txt读取数据,需要使用read.table函数,它的几个常用的参数列表如下: 本例中用如下代码读入数据: x<-read.table("D:/coursera/data analysis/household_power_consumption.txt",sep=";", header=T, colClasses = c('character','character','numeric','numeric','numeric','numeric','numeric','nu...
setClass("WeightHistory",#派生representation(height="numeric",name="character"),contains="TimeSeries") 现在我们来创建一个WeightHistory类的对象,来储存AlexDannel的体重数据 代码语言:javascript 复制 AlexDannel<-new("WeightHistory",data=c(120,118,119,123,121,119),start=as...
(2)字符型(character)。字符型变量,从字面上很好理解,就是用来储存文字的,比如数据集中的director,actor1就是这种类型。然而未必都是如此。首先,不是文字的也可能是字符型,比如: 其次,文字也许并不是字符型。比如前文提到的电影数据集中,name,type等变量看起来都是文字,但如果导入R时不加特别设置,很可能会得到如...
R语言数据类型转换 test for data type is.numeric(), is.character(), is.vector(), is.matrix(), is.data.frame() convert it as.numeric(), as.character(), as.vector(), as.matrix(), as.data.frame) vector/matrix/data.frame
confint() #模型参数置信区间(默认95%) fitted() #模型预测值 residuals() #模型残差值 anova() #方差分析表 vcov() #模型参数的协方差矩阵 plot() #评价拟合模型诊断图 predict() #对新的数据集预测因变量 ##1.简单线性回归 head(women) fit <- lm(weight~height,data=women) ...
## 设定因子水平if(is.factor(factr){f<-factr}else{f<-factor(factr,levels=unique(as.character(factr)))}intfactr<-as.integer(f)# 设置与因子水平相匹配的整数向量 ## 获取椭圆的数据 edf<-data.frame(LV1=x,LV2=y,factr=f)# 用数据和因子创建数据框 ...