增加相关系数和P值的有效数位: b+geom_point(aes(color=cyl))+geom_smooth(aes(color=cyl),method=lm,se=FALSE,fullrange=TRUE)+scale_color_manual(values=c("#00AFBB","#E7B800","#FC4E07"))+ggpubr::stat_cor(aes(color=cyl),method='pearson',label.x=2.4,r.digits=3,p.digits=4) image....
在R语言的绘图过程中，当需要在点图与拟合曲线旁边展示相关系数和显著性水平时，ggpubr包中的stat_cor函数提供了便捷的解决方案。首先，通过计算相关系数，我们可以调用ggpubr的相应函数轻松将其添加到图表中。例如，对于科学计数的P值，可以通过适当设置转换为更为直观的计数形式。当数据带有分组变量时，...
为了将显示相关系数与方程式的两个文本对齐,上图为左对齐,需设置stat_cor()和stat_poly_eq()中label.x的值相同(横轴位置相同), 设置label.y来控制两文本的间隔。同时,需要设置stat_poly_eq()中geom = “text”。此外,在指定的(label.x, label.y)位置处显示文本,stat_cor()默认为左对齐,而stat_poly_eq(...
geom_smooth(aes(x=age, y=Time),method = 'lm',level=0.95,se = F, size=1.6)+ stat_cor(method = "spearman",label.x.npc ="left",label.y.npc = 0.97)+#或pearson theme_bw() --- 此外,在我们的数据中也可以加入,相关的分组信息,这样有利于美化图形。我们就使用教程的白杨数新观察分享的教程...
p1 + stat_cor(aes(label = paste(..r.label.., ..p.label.., sep = '~`,`~')), method = 'spearman', label.x.npc = 'left', label.y.npc = 'top', size = 8) #只展示相关系数或 P 值其一,在 aes(label=) 里面更改参数即可 ...
ggplot(data,aes(x=age,y=Time))+geom_point(data,mapping=aes(x=age,y=Time),size=2)+geom_smooth(aes(x=age,y=Time),method='lm',level=0.95,se=F,size=1.6)+stat_cor(method="spearman",label.x.npc="left",label.y.npc=0.97)+#或pearsontheme_bw() ...
aes(group = 1))+ #添加相关性检验结果 stat_cor(label.y = -2.2,size = 6, ...
txt(read.csv('',sep=" "))【注意分隔符】 编辑数据框:student1<-edit(student)【赋值到对象本身】 5.基本数据集属性查看:attributes(iris)【属性查询】 6.文件写入;write.csv("",row.names=F) 7.运算符:算数(对向量的基本加减乘除【%%余数】);比较运算符(>,<,=,>=,==,!=);逻辑运算符(F|T;F...
geom_smooth(method=lm,level=0.95,color="gray4")+#拟合线 stat_cor(method = "pearson",label.x.npc ="left",label.y.npc = 0.02)+ theme_classic()+labs(y="TN",x="N.fixation")+#标题设置 theme(axis.text=element_text(colour='black',size=8))#设置字体颜色为黑...
#1colnames(data)=c("fev", "height","inhaler", "age", "exercise")#给列名赋值summary(data) cor(data)#查看各个变量之间的关系plot(data) attach(data)#绑定数据boxplot(fev ~ inhaler,col="yellow",main="inhaler与fev箱线图",xlab="inhaler",ylab="fev",xlim= c(0,3), ylim = c(5,9), ya...