statements return(object) } arg1和arg1等是输入的参数,object是该函数返回的结果 实例 # 自己编写一个转置矩阵的函数 # 该函数功能和R中的函数t()一致 mytrans <- function(x) { ##判断输入数据x是否是一个矩阵 ##是矩阵就继续运行,否则就报警 if (!is.matrix(x)) { warning("argument is not a mat...
Warning message: In is.na(data) : is.na() applied to non-(list or vector) of type ‘closure’ Warning message: In mean.default(X) : argument is not numeric or logical: returning NA Warning message: In min/max(X) : no non-missing arguments to min/max; returning Inf Warning message...
4## Warninginstri_split_regex(string, pattern, n = n, simplify = simplify, : 5## argument isnotan atomic vector; coercing 有了这st和wt这两个表格,现在我们要愉快地提取关键句子。 1textrank_sentences(data = st,terminology = wt) %>% 2summary(n =1)#n代表要top多少的关键句子 3## [1]...
1. function (x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...) 2. { 3. if (!is.numeric(x) && !is.complex(x) && !is.logical(x)) { 4. warning("argument is not numeric or logical: returning NA") 5. return(NA_real_) 6. } 7. if (na.rm) 8. x <- x[!is.na(x)] 9. if (!is...
mytrans<-function(x){##判断输入数据x是否是一个矩阵 ##是矩阵就继续运行,否则就报警if(!is.matrix(x)){warning("argument is not a matrix: returningNA")return(NA_real_)}##新建一个空矩阵y用于储存后续的计算结果 ## 将行和列互换就可求出转置矩阵 ...
## Warning in mean.default(gender): argument is not numeric or logical: returning ## NA ## [1] NA 1. 2. 3. 4. 5. 6. 同样,尽管在技术上是可行的,但对定量连续变量画条形图是没有意义的,因为在大多数情况下,每个值的频率都是1:
f2 <-function(x) {try(log(x))10}f2("a") #> Error inlog(x) : non-numeric argument to mathematical function #> [1]10 我们可以使用try(…, silent=TRUE)函数,隐藏错误异常信息。 如果大段代码中有错误,想忽略错误,可以采用try(),但大段代码需放在{ }中: ...
function (x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...){ if (!is.numeric(x) && !is.complex(x) && !is.logical(x)) { warning("argument is not numeric or logical: returning NA") return(as.numeric(NA)) } if (na.rm) x <- x[!is.na(x)] trim <- trim[1] n <- length(x) if (...
of the function), and wrapped between curly brackets place thetasks that are being executed on/using those arguments. The argument(s) can be any type of object (like a scalar, a matrix, a dataframe, a vector, a logical, etc), and it’s not necessary to define what it is in any ...
name_of_function <- function(argument1, argument2) { statements or code that does something return(something) } 首先为自己的函数命名。 然后为它赋值,这里的“值”就是函数具体内容。 在定义函数时,需要提供所需参数列表(用于修改函数行为的输入和选项),并在大括号中输入执行/使用这些参数的代码。参数可...