【4】趋势方差检验。给药剂量0.5U、1U、2U为有序变量,我们可以考察随着给药剂量的增加,部分凝血活酶时间呈二次项变化趋势还是呈线性趋势。在R中要进行趋势方差分析,需要先将分析的变量设置为有序因子,然后采用正交多项式的对照,就可以进行趋势分析(线性、二次、三次等),但比较遗憾的是只能用于等距水平的有序因子。
为了探究各组之间的具体差异，在方差分析之后，研究者进行了两两多重比较。例如，使用TukeyHSD和pairwise.t.test方法，发现0.5U和1U剂量组之间存在统计学上的显著差异（P=0.0042），然而0.5U与2U、1U与2U剂量组之间的差异并不显著。当变量有序且为连续型时，趋势方差分析可用于考察剂量与部分凝血活...
【4】趋势检验。给药剂量0.5U、1U、2U为有序变量,我们可以考察随着给药剂量的增加,部分凝血活酶时间呈二次项变化趋势还是呈线性趋势。在R中要进行趋势方差分析,需要先将分析的变量设置为有序因子,然后采用正交多项式的对照,就可以进行趋势分析(线性、二次、三次等),但比较遗憾的是只能用于等距水平的有序因子。本...
在方差分析后，通过两两多重比较（如TukeyHSD和pairwise.t.test），进一步探讨具体组间的差异。例如，0.5U与1U组间差异有统计学意义（P=0.0042），但0.5U与2U和1U与2U的差异则不显著。若变量为有序且连续，趋势方差分析可以探究剂量与部分凝血活酶时间的关系。在本例中，采用二次多项式对比检验...