分子节点和对应的分子图中每个原子(节点)通过atom-mol边相连;反应同一侧的分子节点通过mol-mol边相连,每个分子节点通过单向mol-rxn边连接到这一侧的反应节点。新添加的节点和边根据其不同的类型,具有不同的特征表示。完成rxn-hypergraph构建后,作者尝试用多层关系图卷积网络(RGCN)和关系图注意力网络(RGAT)进行特征...
完成rxn-hypergraph构建后,作者尝试用多层关系图卷积网络(RGCN)和关系图注意力网络(RGAT)进行特征提取,并读出反应节点上的特征,拼接后作为反应编码,用于后续的预测任务中。 RGAT模型允许通过类似Attribution Map的方法进行结果解释。作者设置了三种解释方案:(1)从原子节点到反应节点的注意力权重乘积(atom-rxn),用于解释各...
完成rxn-hypergraph构建后,作者尝试用多层关系图卷积网络(RGCN)和关系图注意力网络(RGAT)进行特征提取,并读出反应节点上的特征,拼接后作为反应编码,用于后续的预测任务中。 RGAT模型允许通过类似Attribution Map的方法进行结果解释。作者设置了三种解释方案:(1)从原子节点到反应节点的注意力权重乘积(atom-rxn),用于解释...