得益于双发射设计的流处理器单元,RX 7900 XT仅凭5376个流处理器就达到了52TFOPS的单精度浮点运算性能,而拥有10240个流处理器的RTX 4080 Super浮点性能同样则是55TFOPS。至于RX 7900 XTX,其单精度浮点性能则接近60TFOPS。Stable Diffusion主要依赖GPU的单精度浮点性能以及显存容量与带宽,这两方面RX 7900 XT都不...
近日,AMD发布了适用于Ubuntu Linux的ROCm 5.7.1更新驱动程序,为基于RDNA 3架构的Radeon Pro W7900和Radeon RX 7900 XTX显卡带来了PyTorch 2.0.1的支持。此举让开发人员能够使用PyTorch库,将显存容量分别为24GB和48GB的AMD旗舰级GPU用于人工智能(AI)和机器学习(ML)应用。PyTorch是由Facebook AI Research开...
得益于双发射设计的流处理器单元,RX 7900 XT仅凭5376个流处理器就达到了55.4TFOPS的单精度浮点运算性能,而拥有10240个流处理器的RTX 4080 Super浮点性能同样也是55TFOPS。 至于RX 7900 XTX,其单精度浮点性能则接近60TFOPS。 Stable Diffusion主要依赖GPU的单精度浮点性能以及显存容量与带宽,这两方面RX 7900 XT都不...
近日,AMD发布了适用于Ubuntu Linux的ROCm 5.7.1更新驱动程序,为基于RDNA 3架构的Radeon Pro W7900和Radeon RX 7900 XTX显卡带来了PyTorch 2.0.1的支持。此举让开发人员能够使用PyTorch库,将显存容量分别为24GB和48GB的AMD旗舰级GPU用于人工智能(AI)和机器学习(ML)应用。 PyTorch是由Facebook AI Research开发的深度...
近日,AMD发布了适用于Ubuntu Linux的ROCm 5.7.1更新驱动程序,为基于RDNA 3架构的Radeon Pro W7900和Radeon RX 7900 XTX显卡带来了PyTorch 2.0.1的支持。此举让开发人员能够使用PyTorch库,将显存容量分别为24GB和48GB的AMD旗舰级GPU用于人工智能(AI)和机器学习(ML)应用。
近日,AMD发布了适用于Ubuntu Linux的ROCm 5.7.1更新驱动程序,为基于RDNA 3架构的Radeon Pro W7900和Radeon RX 7900 XTX显卡带来了PyTorch 2.0.1的支持。此举让开发人员能够使用PyTorch库,将显存容量分别为24GB和48GB的AMD旗舰级GPU用于人工智能(AI)和机器学习(ML)应用。
近日,AMD发布了适用于Ubuntu Linux的ROCm 5.7.1更新驱动程序,为基于RDNA 3架构的Radeon Pro W7900和Radeon RX 7900 XTX显卡带来了PyTorch 2.0.1的支持。此举让开发人员能够使用PyTorch库,将显存容量分别为24GB和48GB的AMD旗舰级GPU用于人工智能(AI)和机器学习(ML)应用。
而AMD这边呢则发布了适用于Ubuntu Linux的ROCm 5.7.1更新驱动程序,为基于RDNA 3架构的Radeon Pro W7900和Radeon RX 7900 XTX显卡带来了PyTorch 2.0.1的支持。此举让开发人员能够使用PyTorch库,将显存容量分别为24GB和48GB的AMD旗舰级GPU用于人工智能(AI)和机器学习(ML)应用。
首发两款 Radeon RX 7900 系列显卡的大名,我们在这里带你们复习下:• Radeon RX 7900 XTX:96CU,580 亿晶体管,96MB 无限缓存,24GB 20Gbps GDDR6 显存,355W,建议售价 ¥7999;• Radeon RX 7900 XT:84CU,580 亿晶体管,80MB 无限缓存,20GB 20Gbps GDDR6 显存,300W,建议售价 ¥7399。近日,...
使用同样的参数来测试RX 7900 XTX显卡。 在Windows系统下,RX 7900 XTX基于DirectML加速模式生成10张图总计耗时9分18秒,也就是558秒。 进入Ubuntu 22.04.3 LTS系统,设置好ROCm之后,同样的参数与模型生成10张图只用掉了4分45秒,即285秒。 在Ubuntu 22.04.3 LTS系统下,RX 7900 XTX的出图效率相比Windows系统领先了...