flash-rwkv(https://github.com/BBuf/flash-rwkv)仓库在RWKV-CUDA的最优性能算子的基础上进行了封装,提供了rwkv5_cuda_linear_attention和rwkv6_cuda_linear_attention两个接口方便在HuggingFace模型实现中直接加速推理的prefill阶段速度。 本篇文章主要会对比一下RWKV6 Linear Attention模块的naive实现(pure pytorch...
目前我能找到的最新支持v6微调的库。还没有实际使用,主要是没有收集好数据。数据相关的准备可以参考一下RWKV-Runner里面的json2binidx_tool。等学习了后端服务后再看看能不能将这个分析一下做一个独立的工具。 RWKV_Pytorch 纯Pytorch原生实现的RWKV大语言模型的推理框架,目标是在嵌入式硬件中使用。其实我也没用...
项目地址：https://github.com/yuunnn-w/RWKV_Pytorch # 简介：这是一个用纯Pytorch原生实现的RWKV...
执行cd RWKV_Pytorch 进入仓库目录,执行 pip install -r requirements.txt 安装依赖。 下载RWKV6 模型,官方仓库地址:BlinkDL/rwkv-6-world,将模型权重放置在weight文件夹中。 修改main.py 文件的 MODEL_NAME 参数。 执行python main.py,即可看到batch推理效果。 流水并行(pipeline parallel)使用方法 克隆仓库 git...
flash-rwkv(https://github.com/BBuf/flash-rwkv)仓库在RWKV-CUDA的最优性能算子的基础上进行了封装,提供了rwkv5_cuda_linear_attention和rwkv6_cuda_linear_attention两个接口方便在HuggingFace模型实现中直接加速推理的prefill阶段速度。 本篇文章主要会对比一下RWKV6 Linear Attention模块的naive实现(pure pytorch...
🔧 简洁易懂的代码: 利用简洁且可运行的notebook代码,即使只有PyTorch基础,也能完成大模型的构建。 🤔 深入理解模型原理: 通过本教程,读者可以深入理解大型语言模型的工作原理。 📖 详细章节安排如下: 章节标题主要代码所有代码和补充 第1章: 理解大型语言模型 没有代码 没有代码 第2章: 处理文本数据 - ch...
AI00 RWKV Server是一个基于RWKV模型的推理API服务器。 支持VULKAN推理加速,可以在所有支持VULKAN的GPU上运行。不用N卡!!!A卡甚至集成显卡都可加速!!! 无需臃肿的pytorch、CUDA等运行环境,小巧身材,开箱即用! 兼容OpenAI的ChatGPT API接口。 100% 开源可商用,采用MIT协议。展开收起 ...
RWKV-6 demo code: https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV/blob/main/RWKV_v6_demo.py HOW TO TRAIN RWKV-5/6/7 on MiniPile (1.5G tokens) For reference, use python 3.10+, torch 2.5+, cuda 12.5+, latest deepspeed, but keep pytorch-lightning==1.9.5 Train RWKV-7: use /RWKV-v5/ and...
还有 PyTorch 推理代码：https://github.com/test-time-training/ttt-lm-pytorch 方法介绍 长上下文的...
flash-rwkv(github.com/BBuf/flash-r)仓库在RWKV-CUDA的最优性能算子的基础上进行了封装,提供了rwkv5_cuda_linear_attention和rwkv6_cuda_linear_attention两个接口方便在HuggingFace模型实现中直接加速推理的prefill阶段速度。 本篇文章主要会对比一下RWKV6 Linear Attention模块的naive实现(pure pytorch),RWKV-CUDA...