path = "rwkv-x060-chn_single_round_qa-7B-20240516-ctx2048.state" # 存放在 model 文件夹的 state 文件名称 Ai00 支持在config.toml配置文件中添加多个[[state]]块,一次配置多个 state 文件,然后在 WebUI 中动态切换 state 文件。 在下面的 Ai00 示例中,我们一次性加载三个基于 RWKV-6-7B 模型的 s...
RWKV是纯RNN,因此可以做transformer难以做到的事情。例如,作为RNN有固定大小的state,所以,微调RWKV的初始state,就相当于最彻底的prompt tuning,甚至可以用于alignment,因为迁移能力很强 补充:最新的例子,…
下图是对 RWKV-7-World-0.1B 模型输入 “你好” 后,模型的隐藏状态演化。 RWKV-7-World-0.1B 的设计是 L12-D768,所以我们可以在 State Replay 中查看模型 12 层的状态演化,每层按照 维度(一个 head)划分为 12 个可视化小方格。 小方格的颜色解释: 深蓝色:较低值或接近负数的数值 黄色:较高值或接近正...
last_x存储在这个 RWKV 层的state. 其余输入是学习RWKV 的 parameters。首先,我们使用学习的权重对x和进行线性插值last_x。我们将此插值x作为输入运行到具有平方 relu 激活的 2 层前馈网络,最后与另一个前馈网络的 sigmoid 激活相乘(在经典 RNN 术语中,这称为门控)。请注意,就内存使用而言,矩阵Wk,Wr,Wv包含...
Transformer的state会越来越大,而RWKV的state是固定大小的。这个很重要,因为正是固定大小的限制让模型学到真正的东西,激发它的某种倾向和动力,去把世界压缩到它的state里去。 硅星人:你认为人的设计也是这样。 彭博:肯定是这样。肯定是token-state。忘记东西的话也可以记在手机里,记在草稿,全部都记到你脑子里是不...
为了进一步提升小说创作的质量和效率,RWKV团队还发布了与RWKV-6-ChnNovel模型搭配使用的小说扩写State。这个State文件可以强化模型在特定任务的表现,类似于模型的增强插件。搭载State文件后,用户可以通过插入大纲来控制小说续写的方向,或者从一条大纲扩写一个小说段落。
Transformer的state会越来越大,而RWKV的state是固定大小的。这个很重要,因为正是固定大小的限制让模型学到真正的东西,激发它的某种倾向和动力,去把世界压缩到它的state里去。 硅星人:你认为人的设计也是这样。 彭博:肯定是这样。肯定是token-state。忘记东西的话也可以记在手机里,记在草稿,全部都记到你脑子里是不...
# RWKV 模型是一种巧妙的 RNN 架构,使其能够像transformer一样进行训练。所以要解释RWKV,我需要先解释一下RNNs和transformers。 # RNN 循环神经网络 传统上,用于序列(如文本)处理的神经网络是 RNN(如 LSTM)。RNN 接受两个输入:State和Token。它一次通过输入序列一个Token,每个Token更新状态。例如,我们可以使用 ...
Transformer的state会越来越大,而RWKV的state是固定大小的。这个很重要,因为正是固定大小的限制让模型学到真正的东西,激发它的某种倾向和动力,去把世界压缩到它的state里去。 硅星人:你认为人的设计也是这样。 彭博:肯定是这样。肯定是token-state。忘记东西的话也可以记在手机里,记在草稿,全部都记到你脑子里是不...
然后最后是一点点抱怨了,我觉得阿WKV主项目呢不应该为了性能而放弃通用模型了。我觉得那个通用模型就 hideenface嘛。我现在用的那个版本呢,就各种bug。 最最严重的CPU最严重的bug是CPU在提供state的情况下,就不能够训练了。我修那个bug坏了好几天啊,然后顺便读了一下源码,所以才有了这个视频。然后。啊,基本上...