pythonllama.cpp/convert_hf_to_gguf.py./v6-Finch-1B6-HF 量化方法:(可选) 运行以下命令,对 .gguf 模型进行量化: ./build-cuda-rel/bin/llama-quantizev6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-F16.gguf(量化前的gguf模型路径)./v6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-Q5_1.gguf(量化后的gguf模型路...
大佬请继续优化,GPTQ-4 bit 量化的 LLaMA-30B 在 RTX 3090 上也能跑到 20+ token/s。在 text-generation-webui 里面已经能跑 GPTQ-4 bit 的同时使用 LoRA 了,所以大模型的优势还是很明显的。另外 llama.cpp 的作者那个 ggml 其实很不错,应该有计划支持 RWKV,这套东西配合 GPTQ-4 bit 在 Apple Silic...
python llama.cpp/convert_hf_to_gguf.py ./v6-Finch-1B6-HF 量化方法:(可选) 运行以下命令,对 .gguf 模型进行量化: ./build-cuda-rel/bin/llama-quantize v6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-F16.gguf(量化前的 gguf 模型路径) ./v6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-Q5_1.gguf(量化后的 ...
彭博：RWKV的短期目标是逐步成为开源模型的龙头，然后中期目标是取代Transformer。现在英文LLaMA、中文ChatGLM，大家都很认可。在同等参数量下，RWKV和这两个模型都是互有胜负的关系（有的能力更强，有的能力更弱）。我们会不断增强RWKV的能力。36氪：您对第一个目标的实现，有没有大概的时间预期？彭博：我相信...
可能都会有office的使用需求，很明显rwkv是我接触过的模型里面对资源各种方面这样最小的；llama.cpp的...
彭博:目前GPT用llama.cpp项目,RWKV用rwkv.cpp项目,都可以在手机、电脑上跑。未来的专用芯片出现后,端侧模型的推理速度会快很多,硬件要求会低很多。 但由于前面提到的模型特性,RWKV的速度和芯片成本会有优势,能耗也更低。因为RWKV的推理是匀速的,显存占用也是恒定的,不会出现类似GPT爆显存的问题。另外,RWKV的推...
LLaMA是1.5T,RWKV是0.3T,只有LLaMA的五分之一数据量,但现在RWKV的能力也已经很强,说明RWKV的上升空间很大。我们正在用1.7T英文数据训练下一代模型。 LLaMA有很多变体,其中最强的模型是Vicuna,目前RWKV 14B和Vicuna 13B是4/6开,我们4,它6。但RWKV的速度比Vicuna明显更快,显存占用更少。随着RWKV的持续进步,...
llama.cpp: rwkv_world tokenizer support (by @LaylBongers) convert_hf_to_gguf.py support for converting RWKV v6 HF models RWKV v6 graph building TODO: Do modifications after llama : simplify Mamba with advanced batch splits #8526 is ready accordingly Done Add CUDA or Metal implementation fo...
config.json · RWKV/rwkv-5-world-1b5 at main),它看起来像是llama.cpp不支持的架构，因此我们...
05:38 RWKV 大模型 Silly Tavern 角色扮演教程 1026 3-28 06:34 RWKV 大模型 llama.cpp 推理教程 318 1-17 04:58 RWKV 大模型 Ollama推理教程 778 1-8 04:43 RWKV 大模型 KoboldCPP 推理教程 338 2024-12-27 11:40 RWKV Ai00 推理进阶功能用法 150 2024-12-26 ...