可以先看看我的这个视频，全程配代码。等有空，再写个文字版；毕竟rwkv都更新到第六代了 解密RWKV线性注意力的进化过程b23.tv/DxoKSyc
其实就是让 python 运行rwkv/convert_pytorch_to_ggml.py这个转换模型的代码,./RWKV-4-Raven-7B-v9x-Eng49%-Chn50%-Other1%-20230418-ctx4096.pth是待转换的模型的路径,./rwkv.cpp-7B.bin是转换后的路径,float16 是要转换成什么类型的参数。 4. 量化模型 其实上面转换好的./rwkv.cpp-7B.bin已经可以...
下面这个文件 https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV/blob/main/RWKV_in_150_lines.py 以150行代码实现了RWKV-4-Pile-430M这个模型,是学习RWKV的最佳代码,所以让这一节就是来逐步解析一下这个代码。分析代码之前先对RWKV这个名字的含义和组成RWKV模型2个关键的元素Time Mixing和Channel Mixing简单描述一下,详...
介绍RWKV-6 的模型设计,代码带注释 霍华德vlog bilibili RWKV元始智能 微信公众号 RWKV-CN RWKV 社区版全参数微调教程 微调技术原理综述 应用类 RWKV-Runner Ai00-X Awesome-RWKV-Prompts 模型类 rwkv.cpp RWKV-LORA RWKV_Pytorch 写学习笔记的时候感觉资料搜索有点困难,有一些资料已经是很早版本了,计划...
因此,为将CUDA运算融入PyTorch中,还需要实现C++代码文件(.cpp文件)。在.cpp文件中, 使用“ #include <torch/extension.h> ”C++头文件,该头文件包含了一些必要的声明和宏定义,用于在C++代码中编写PyTorch的扩展和自定义操作,如:Tensor类型、Tensor运算操作、Tensor和C++数据类型之间的转换和创建PyTorch扩展的宏(通过...