例如下棋需要持续对棋盘状态进行跟踪,用Transformer需要堆多层才能解决,但在理论上可以证明RWKV一层就够了(当然,用多层仍然会效率更好,这里比较的是模型每一层的表达力)。 第二是长期CoT,就是思维链推理。RWKV可以保持固定的显存和速度,做超长推理。比如我们社区最近有人用RWKV小模型做400万token的CoT解决了“全世...
例如下棋需要持续对棋盘状态进行跟踪,用Transformer需要堆多层才能解决,但在理论上可以证明RWKV一层就够了(当然,用多层仍然会效率更好,这里比较的是模型每一层的表达力)。 第二是长期CoT,就是思维链推理。RWKV可以保持固定的显存和速度,做超长推理。比如我们社区最近有人用RWKV小模型做400万token的CoT解决了“全世...
1、架构:RWKV-7,全球最强的大模型基底架构,已完成训练并表现出色。与Transformer相比,RWKV在可持续学习、超长CoT(持续思考)和自动建立内禀世界模型方面更具优势,效果和效率都更胜一筹。2、模型:2024年12月,RWKV AI大模型成功通过国家互联网信息办公室的生成式人工智能服务备案。模型业务聚焦于端侧落地应用,如具身...
笔者目前还没有看到这样的讨论,这里瞎猜一下也许是exploration + CoT + 每步打分RLHF? [1.1]General context-free recognition in less than cubic time (mit.edu) [1.2][2305.13673] Physics of Language Models: Part 1, Context-Free Grammar (arxiv.org) [2.1]BLAST: Basic Local Alignment Search Tool [...
首先使用从 Boss 直聘用实习证明找来的免费大学生劳动力标注的 Long CoT 数据进行 State Tuning. RWKV 是纯 RNN,因此可以做 transformer 难以做到的事情。例如,作为 RNN 有固定大小的 state,所以,微调 RWKV 的初始 state,就相当于最彻底的 prompt tuning,甚至可以用于 alignment,因为迁移能力很强。
RWKV-nonogram 的 CoT 过程: 关于《RWKV 社区动态》栏目 《RWKV 社区动态》栏目会不定期播报 RWKV 社区的最新消息,以帮助 RWKV 的关注者、爱好者、开发者更好地了解 RWKV 的发展情况。 《RWKV 社区最新动态》不定期更新,所以请保持关注我们的微信公众号(RWKV 元始智能)、QQ 频道(RWKV)等公开平台,以获取...
"url": "https://huggingface.co/xiaol/RWKV-4-world-one-state-ultrachat-COT-65k/blob/main/rwkv-world-one-novel-cot-ultrachat-novel-instructions.pth", "downloadUrl": "https://huggingface.co/xiaol/RWKV-4-world-one-state-ultrachat-COT-65k/resolve/main/rwkv-world-one-novel-cot-ultra...
A RWKV management and startup tool, full automation, only 8MB. And provides an interface compatible with the OpenAI API. RWKV is a large language model that is fully open source and available for commercial use. - RWKV-Runner/manifest.json at v1.7.8 · j
A RWKV management and startup tool, full automation, only 8MB. And provides an interface compatible with the OpenAI API. RWKV is a large language model that is fully open source and available for commercial use. - RWKV-Runner/manifest.json at v1.8.0 · j
随着 RWKV-7 架构的发布,RWKV 社区也开源发布了多款基于 RWKV-7 的新项目,包括 RWKV-7-WebGPU Demo 和基于 RWKV-7 架构的 CoT 黑白棋项目 “RWKV Othello”。目前开源项目均已经上线始智AI-wisemodel开源社区,欢迎前去体验和使用。 模型地址 https://wisemodel.cn/models/rwkv4fun/rwkv-7-world/file...