例如下棋需要持续对棋盘状态进行跟踪,用Transformer需要堆多层才能解决,但在理论上可以证明RWKV一层就够了(当然,用多层仍然会效率更好,这里比较的是模型每一层的表达力)。 第二是长期CoT,就是思维链推理。RWKV可以保持固定的显存和速度,做超长推理。比如我们社区最近有人用RWKV小模型做400万token的CoT解决了“全世...
1、架构:RWKV-7,全球最强的大模型基底架构,已完成训练并表现出色。与Transformer相比,RWKV在可持续学习、超长CoT(持续思考)和自动建立内禀世界模型方面更具优势,效果和效率都更胜一筹。2、模型:2024年12月,RWKV AI大模型成功通过国家互联网信息办公室的生成式人工智能服务备案。模型业务聚焦于端侧落地应用,如具身...
RWKV是RNN,可以CoT很⻓,且速度和显存占⽤恒定 当前,大模型技术正引领软件开发范式的革新,重塑生产关系。在此激变之中,QCon以“全面进化”作为2024年度主题,旨在携手创新技术引领者,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、产品负责人分享实践洞见与深度经验,并同步革新会议组织模式,以此催化企业实...
我试过多种模型,包括qwen 72b deepseek2.5 gpt4o llama3等等,在多轮对话和cot很长的时候,就容易崩了,只能保持训练数据的长度。 2024-11-22· 北京 回复1 潘达 论文里看,rwkv可以自然外推到训练长度两倍多 2024-11-22· 新疆 回复1 心叶的尾巴 厉害 2024-11-22· 重庆 回复...
首先使用从 Boss 直聘用实习证明找来的免费大学生劳动力标注的 Long CoT 数据进行 State Tuning. RWKV 是纯 RNN,因此可以做 transformer 难以做到的事情。例如,作为 RNN 有固定大小的 state,所以,微调 RWKV 的初始 state,就相当于最彻底的 prompt tuning,甚至可以用于 alignment,因为迁移能力很强。
CoD:大模型推理思维链CoT升级版! AI产品狙击手 539 0 Deepseek R1 评测报告:追平OpenAI O1? AI产品狙击手 1391 2 Jamba 1.5 大语言模型评测报告 AI产品狙击手 241 0 96核华为鲲鹏920纯CPU强行硬跑DeepSeek-R1 32b 摸鱼大王IKAROS 9801 1 十分钟揭秘DeepSeek原理,通俗易懂的大语言模型科普! 赤川鹤鸣_...
RWKV-nonogram 的 CoT 过程: 关于《RWKV 社区动态》栏目 《RWKV 社区动态》栏目会不定期播报 RWKV 社区的最新消息,以帮助 RWKV 的关注者、爱好者、开发者更好地了解 RWKV 的发展情况。 《RWKV 社区最新动态》不定期更新,所以请保持关注我们的微信公众号(RWKV 元始智能)、QQ 频道(RWKV)等公开平台,以获取...
ZeroCoT https://x.com/BlinkDL_AI/status/1884768989743882276 other implementations: https://github.com/Beortext/RWKV-ZeroCoTAbout https://x.com/BlinkDL_AI/status/1884768989743882276 Resources Readme License Apache-2.0 license Activity Custom properties Stars 26 stars Watchers 1 watching Fo...
无畏契约赛事激励企划8.0
总面积/长度(平方米/米):0 建设规模:1,设计新型的高性能AI大模型架构,效果、效率和能耗都远好于生成式模型,恒定复杂度,恒定显存,无KVcache,可持续学习,支持无限CoT,尤其适合存算和近存芯片;2,训练基于RWKV-8架构的200B的MoE模型。 建设性质: 工程用途: 计划开工日期: 数据等级:B 热门...