首先是7B模型"Raven"【90%英文+9%代码+1%各国语言】,在Alpaca+CodeAlpaca+Guanaco微调: 在线玩:huggingface.co/spaces/B 最新更新,发布超强英文模型 "Raven"-test5 7B & 14B: 【最新更新,现在是 v6,以后都在 huggingface.co/BlinkDL/ 更新】 可以看到效果明显更好: 可以直接在 ChatRWKV v2 对话(用默认的 ...
RWKV 模型下载:https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven Demo 地址:https://www.codewithgpu.com/i/app/BlinkDL/ChatRWKV/RWKV-4-Raven-7B 本文利用线性注意力机制,允许将模型定义为 Transformer 或 RNN,从而在训练期间并行化计算,并在推理过程中保持恒定的计算和内存复杂性,使其成为第一个可扩展到数...
结合RNN与Transformer双重优点,深度解析大语言模型RWKV 本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 RWKV 模型架构深度解析》,作者:Freedom123。 一、前言 Transformer模型作为一种革命性的神经网络架构,于2017年由Vaswani等人 提出,并在诸多任务中取得了显著的成功。Transformer的核心思想是自注意力机制,...
ps. 如果你也好奇RWKV这个词该怎么读，根据元智能OS团队在播客《三五环》的读法，应该是“Rua库”论文地址：https://arxiv.org/abs/2305.13048RWKV模型下载：https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven在线试玩：https://www.codewithgpu.com/i/app/BlinkDL/ChatRWKV/RWKV-4-Raven-7B 参考链接：[1]...
https://huggingface.co/spaces/BlinkDL/Raven-RWKV-7B 14B英文: https://huggingface.co/spaces/BlinkDL/ChatRWKV-gradio 中英文: https://modelscope.cn/search?search=RWKV Demo 地址: https://www.codewithgpu.com/i/app/BlinkDL/ChatRWKV/RWKV-4-Raven-7B...
Demo 地址:https://www.codewithgpu.com/i/app/BlinkDL/ChatRWKV/RWKV-4-Raven-7B 本文利用线性注意力机制,允许将模型定义为 Transformer 或 RNN,从而在训练期间并行化计算,并在推理过程中保持恒定的计算和内存复杂性,使其成为第一个可扩展到数百亿参数的非 Transformer 架构。
RWKV-4 Raven 是一个在 Pile 数据集上预训练的模型,并在 ALPACA、CodeAlpaca、Guanaco、GPT4All、ShareGPT 等上进行了微调。RWKV-4 Raven 模型有多个版本,如不同语言 (仅英文、英文 + 中文 + 日文、英文 + 日文等) 和不同大小 (1.5B 参数、7B 参数、14B 参数) 等。
我们继续进行我们得大语言模型测试,上一次测了国内的腾讯元宝大模型,这一次我想测试一个可能没有多少人听过的模型,叫做RWKV,它刚出来的时候其实我也有关注,据说它并不是基于当前流行的Transformer架构的,走的是RNN的路线,但是官网有说是对RNN和Transformer的魔改来实
RWKV-Raven-14B由香港大学物理系校友彭博研发并开源,结合了Transformer与RNN的优点,具备优秀的推理性能与效果。RWKV-Raven-14B为在Pile数据集上训练,并在Alpaca、CodeAlpaca等上进行微调的Chat版本。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮...
2. RWKV codebase:https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV pa...