RWKV-6-World 14B 是迄今最强的稠密纯 RNN 大语言模型。 在最新的性能测试中, RWKV-6-World 14B 模型英文性能相当于Llama2 13b。此外,在同参数的模型评测中,RWKV-6-World 14B 的多语言性能显著最强,且支持全球100+种语言和代码。 在“无法作弊的模型评测” Uncheatable Eval 排行榜中,RWKV-6-World 14B ...
2024年7月19日,RWKV 开源基金会宣布正式向全球开源 RWKV-6-World 14B 模型。 RWKV-6-World 14B 是迄今最强的稠密纯 RNN 大语言模型。 在最新的性能测试中, RWKV-6-World 14B 模型英文性能相当于 Llama2 13b。此外,在同参数的模型评测中,RWKV-6-World 14B 的多语言性能显著最强,且支持全球100+种语言和...
最后，RWKV新架构引入了一种新的分词器RWKV World Tokenizer，和一个新数据集RWKV World v2，两者均用于提高RWKV模型在多语言和代码数据上的性能。其中的新分词器RWKV World Tokenizer包含不常见语言的词汇，并且通过基于Trie的贪婪匹配（greedy matching）进行快速分词。而新数据集RWKV World v2是一个新的多语言1...
RWKV-6-ChnNovel 中文小说模型基于 RWKV-6-World 基底模型微调,微调数据包含中文小说数据和指令(instruction)数据。 相较于 RWKV-6 基底模型, RWKV-6 中文小说模型在小说续写、小说扩写以及进行深层次的角色扮演功能上有非常好的效果。 01 RWKV-6-ChnNovel在线部署流程 首先在wisemodel社区上进入RWKV-6中文小说...
https://modelscope.cn/models/Blink_DL/rwkv-6-world/file/view/master?fileName=RWKV-x060-World-7B-v2.1-20240507-ctx4096.pth&status=2 下载后以cuda fp16i8 -> cuda fp16 *1策略直接运行,没有问题; 以同样的策略转换,然后切换至转换完毕的量化模型,以同样策略运行,最后会报错: ...
RWKV6 推理 Prefill 阶段的性能瓶颈就在于RWKV6模型代码中的rwkv6_linear_attention_cpu函数:https://huggingface.co/RWKV/rwkv-6-world-1b6/blob/main/modeling_rwkv6.py#L54-L104 def rwkv6_linear_attention( training, receptance, key, value, ...
最后,RWKV新架构引入了一种新的分词器RWKV World Tokenizer,和一个新数据集RWKV World v2,两者均用于提高RWKV模型在多语言和代码数据上的性能。 其中的新分词器RWKV World Tokenizer包含不常见语言的词汇,并且通过基于Trie的贪婪匹配(greedy matching)进行快速分词。
RWKV6 推理 Prefill 阶段的性能瓶颈就在于 RWKV6 模型代码中的rwkv6_linear_attention_cpu函数:https://huggingface.co/RWKV/rwkv-6-world-1b6/blob/main/modeling_rwkv6.py#L54-L104def rwkv6_linear_attention( training, receptance, key, value, time_decay, time_first, state, ): no_cuda = ...
然而与这些争议同时发生的事情是, RWKV 这个模型被人提到的频率在增加,他是少有的从架构上做创新的中国开发者, RWKV 的开源生态在壮大,社区自发为它写了论文,在“ 无法作弊的模型评测 ” Uncheatable Eval 排行榜中,最新的 RWKV-6-World 14B 的综合评测分数比 llama2 13B 更强。它是首个被 Huggingface 引...
最后,RWKV新架构引入了一种新的分词器RWKV World Tokenizer,和一个新数据集RWKV World v2,两者均用于提高RWKV模型在多语言和代码数据上的性能。 其中的新分词器RWKV World Tokenizer包含不常见语言的词汇,并且通过基于Trie的贪婪匹配(greedy matching)进行快速分词。