使用@add_start_docstrings_to_model_forward 装饰器为模型的前向传播方法 forward 添加了文档字符串。文档字符串使用了 RWKV_INPUTS_DOCSTRING 中定义的输入参数说明。 通过@add_code_sample_docstrings 装饰器,为模型的前向传播方法添加了示例代码,展示了如何使用该模型进行文本生成任务,并提供了一个示例配置 _CONFI...
因为RWKV模型最后一层为全连接层,输出的概率可能会很大进而影响loss值的大小,所以需要控制输出概率值的大小,进而又迫使模型去学习调整输出概率值小的参数。 代码实现是在计算loss后再加一层神经网络层得到: h = f(loss,x) , 其梯度为 d(h)/d(loss)+d(h)/d(x) = 1 + d(h)/d(x),对于 d(h)/d(...
目前官方已经就RWKV开源了多个模型。主要是Raven系列模型，Raven是基于RWKV-4架构在Pile数据集上训练和微调的大模型，做过指令微调或者chat微调版本。此外，也包括了非Raven版本的RWKV-4的模型。HuggingFace上开源的RWKV-4系列模型总结如下：此外，官方目前还在训练针对小说、多语言等方面的模型。官方也发布了RWKV-4模...
我们通过学习RWKV模型的python代码,对RWKV模型从复杂度,精度,推理速度,内存占用等四个维度和其他模型进行了对比。 通过本节学习,我们对RWKV模型有了一个全面的认识,RWKV模型正在作为一颗在大模型领域的新星正在受到越来越多社区开发者的关注,希望RWKV模型在接下来的版本迭代过程中能给大家带来更多的惊喜。 点击关注,...
我们今天就来使用一个这个模型进行部署。RWKV部署这个在github上是开源的。我们直接看安装教程。首先需要克隆代码到本地。也可以到你的服务器上面。git clone https://github.com/josStorer/RWKV-Runner执行上面这个命令，然后到RWKV-Runner这个目录下面。进行启动服务，启动服务使用python ./backend-python/main.py...
所有 HF 版的模型都可以在 Hugging Face Hub 的 RWKV 社区主页 找到。集成 🤗 Transformers 库 感谢这个 Pull Request 的贡献，RWKV 架构现已集成到 🤗 transformers 库中。在作者撰写本文之时，您已经可以通过从源代码安装 transformers 库，或者使用其 main 分支。RWKV 架构也会与 transformers 库一起更新，...
# 初始化模型和分词器 def init_model(): # 模型参数配置 args = { 'MODEL_NAME': 'E:/RWKV_Pytorch/weight/RWKV-x060-World-1B6-v2-20240208-ctx4096', 'vocab_size': 65536, 'device': "cpu", 'onnx_opset': '18', } device = args['device'] ...
目前新的模型：v5 world：BlinkDL/rwkv-5-world at main 和 v4 world：BlinkDL/rwkv-4-world at ...
就以为RWKV完全碾压Transformer架构，RWKV被采用是因为它正好满足一个场景——端侧大模型。