Rust中的迭代器提供了一种简洁、高效的方式来处理序列,例如通过使用map、filter、fold等方法来转换、过滤和聚合数据。这些方法通常比手写循环更简洁、更易读,也更容易优化。 map:转换数据。接受一个闭包并为迭代器中的每个元素调用该闭包,然后返回一个新的迭代器,其中包含闭包返回的值。 let v = vec![1, 2, 3...
use select::document::Document;use select::predicate::{Name, Attr};fn get_img_urls(html:&str)-> Vec<String>{ let mut img_urls = vec![]; let document = Document::from(html); for node in document.find(Name("img")).filter_map(|n|n.attr("src")){ img_urls.push(nod...
let args: Vec<OsString> = env::args_os().collect(); (四)文件系统操作 在处理文件系统相关的任务,例如读取目录、创建文件等时,使用 OsString 可以确保路径的正确表示。 use std::fs; use std::ffi::OsString; let entries: Vec<OsString> = fs::read_dir("/path/to/directory")? .filter_map(|...
for num_str in vec.iter().map(|x|x.to_string()){ eprint!("{}",num_str); } } collect collect是将一个迭代器迭代的所有元素组合成一个新的集合,比如我要生成一个存有0到100的Vec<i32>,就可以这么写。 let vec = (0..=100).collect::<Vec<_>>();//Vec的泛型参数可以不写,由编译器推...
map顾名思义,map即是对迭代的元素进行一次映射后再返回映射后的结果。比如我要把一个i32数组的每个元素转成字符串,并且迭代访问每个字符串,那么就可以这么写。原理也是通过包装原迭代器,读者可以自己仿照上面的filter实现方式实现一下map。fn main() { let vec=vec![1,2,3,4,5]; for num_str in vec.iter...
无论是Vec还是HashMap,使用这些集合容器类型,最重要的是理解容量(Capacity)和大小(Size/Len)。 容量是指为集合容器分配的内存容量。 大小是指集合中包含的元素数量。 2.2.4 Rust字符串 Rust字符串分为以下几种类型: l str:表示固定长度的字符串 l String:表示可增长的字符串 ...
闭包在Rust语言中广泛应用于函数式编程、迭代器和多线程等领域。在函数式编程中，闭包常常用于实现高阶函数，如map()、filter()和reduce()等。这些函数可以接受一个闭包作为参数，然后对集合中的每个元素进行转换、过滤和归约等操作。以下是一个使用闭包实现map()和filter()函数的示例：fnmap<T, F>(source:Vec<...
Rust编译器可以从上下文中推导出， BTreeMap<K, V> 的类型 K 和 V 都是字符串引用 &str，所以这段代码可以编译通过。但它也不是啥时候都能推导出来的，它需要足够的上下文信息。 比如这一坨代码：fnmain() {let numbers = vec![1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];let even_numbers = numbers...
在上面的代码中，我们使用了map方法将每个数字乘以 2。这种方式非常适合对 Stream 中的元素进行转换。使用 Stream 的 filter 方法 接下来，我们将介绍如何使用 Stream 的filter方法来过滤 Stream 中的元素。假设我们有一个包含数字 1 到 10 的 Vec，我们可以使用stream::iter函数来创建一个 Stream，并使用filter方法...
fn query(&self, term: &str) -> Vec<String> { let term_lowercase = term.to_lowercase(); if let Some(doc_ids) = self.indexes.get(&term_lowercase) { doc_ids .iter() .filter_map(|doc_id| { self.documents .get(doc_id)