在大名鼎鼎的 tokio 开发团队推出tracing后,我现在坚定的认为tracing就是未来! 截至目前,rust编译器团队、GraphQL 都在使用 tracing,而且 tokio 在密谋一件大事:基于 tracing 开发一套终端交互式 debug 工具:console! 基于这种坚定的信仰,我们决定将公司之前使用的log包替换成tracing,但是有一个问题:后者提供的 JSON ...
tracing_subscriber::registry().with(tracing_subscriber::fmt::layer().pretty()// 选择输出格式为 pretty.with_file(true)// 输出附带文件路径.with_line_number(true)// 输出附带行号.with_ansi(true)// 输出附带 ansi 颜色输出与特殊符号// .with_writer(std::io::stderr()) 默认会输出到 `stdout`,...
以上的示例不会有任何可见的输出，因为我们还没有配置 Collector，tracing 中所有的 Span 和 Event 都是通过 Collector 来收集的，Collector 会将 Span 和 Event 以一定的格式输出到指定的地方，比如 stdout、stderr、文件、网络等。tracing-subscriber 的 fmt 模块提供了一个 Collector ，可以方便的输出事件信息。use...
不过鉴于tracing日志库是一个非常庞杂的日志库,要讲透整个知识点需要先掌握分布式日志,链路追踪等等一些列的基础知识,所以博主先在这里提一句,挖个坑,后续针对tracing专门开一篇教程讲解。 总结 Rust的Log库和log4rs库都是非常有用的日志记录库,它们提供了许多功能,可以帮助开发人员了解应用程序的运行情况并解决问题。R...
Rust 中的日志记录通常依赖于一些流行的库,比如 log、env_logger、log4rs 和tracing 等。这些库提供了不同的日志记录功能和配置选项。 log:一个轻量级的日志门面库,提供了一套统一的日志记录接口。 env_logger:一个简单的日志实现,可以通过环境变量来配置日志级别和输出。 log4rs:一个功能强大的日志库,支持多种...
深入解析 Rust 异步编程的追踪利器 - Tracing Tracing 是 Rust 中用于追踪和监控程序运行状态的工具。它的引入，显著提高了开发者对程序的洞察力，特别是在复杂异步环境下的问题定位和性能分析。以下将详细介绍 Tracing 的基础使用、进阶特性和最佳实践，以及如何在实际项目中优化和应用。基础使用：日志记录...
两个主要的接口是 log 和 tracing,后者功能更强大因为它支持结构化日志记录,但前者更普遍。还有另一个结构化日志接口 slog,比 tracing 更古老但用的较少。每个日志接口都有自己生态系统,可以根据自己的需要选择。如果在写一个库,log ...
在 Rust 语言中，Tokio 是一个非常流行的异步运行时，它提供了高效的异步 I/O 操作和任务调度。而 Tracing 则是一个用于应用程序跟踪的框架，它可以帮助我们理解应用程序的行为和性能，并在调试和故障排除时提供有用的信息。在本教程中，我们将介绍如何使用 Tokio 和 Tracing 模块来构建一个异步的网络应用程序，并...
将传统的 QPS 限流扩展到 Token 限流。将传统的负载均衡/重试/fallback 能力延伸，支持对接多个大模型厂商 API，提高整体稳定性。扩展可观测能力，支持不同模型之间效果的对比 A/B Test，以及对话上下⽂链路 Tracing 等。Higress[1]是阿⾥云开源的⼀款 AI Native 的 API Gateway，本文介绍的插件，也是基于此...
要启用日志记录,还必须将log或log-always功能标志添加到Cargo.toml文件中的tracing依赖项。 您还必须为日志记录包添加依赖项,例如env_logger: [dependencies] tracing = { version = "0.1.37", features = ["log"] } env_logger = "0.10.0" [dependencies.mongodb] ...