Tracing 是一个结构化的日志记录和应用程序事件跟踪库。它允许开发者跟踪异步操作的执行流,以更好地理解、监控和调试应用程序。 为什么要使用 Tracing? 传统的打印语句调试方式在复杂的异步应用中效率低下,难以掌握整个执行流程。 Tracing 提供了强大的工具,可以追踪异步操作的执行过程,并收集关键的上下文信息,极大地提高...
use tracing::{span, Level};fn main() { let span = span!(Level::INFO, "span"); let _enter = span.enter(); // enter 后进入该 span 的上下文 // 可以记录信息到 span 中} // 离开作用域后，_enter 被 drop，对应的 span 在此结束 以上代码是创建并使用一个 Span 最简单的方...
过滤是 tracing 中的一个重要功能,它允许我们只记录或跟踪感兴趣的事件。通过设置级别过滤器和目标过滤,我们可以减少不必要的日志记录,进一步优化性能。 异步日志处理 异步日志处理是提高性能的另一个关键点。通过使用异步处理日志,我们可以确保日志记录不会阻塞应用程序的主线程,从而保持应用程序的响应性。 实战指南 ...
PingCAP 也开源了一款高性能的 tracing 库 : minitrace-rust[11] Off-CPU 性能剖析 Off-CPU 是指在 I/O、锁、计时器、分页/交换等被阻塞的同时等待的时间。 Off-CPU 的性能剖析通常可以在程序运行过程中进行采用链路跟踪来进行分析。 还有就是使用 offcpu 火焰图进行可视化观察。 这里推荐的工具是 eBPF的前端...
Tracing 专为性能而设计,使用它不应当明显影响您的应用性能。为了最小化性能影响,我们可以使用以下几种策略: 编译时级别过滤:在编译时确定日志级别,通过配置项来禁用低级别的跟踪信息。 动态过滤:在运行时调整跟踪级别。 高效的数据结构:Span 和 Event 尽量使用高效的数据结构以减少内存开销。
Tracing 是 Rust 中用于追踪和监控程序运行状态的工具。它的引入，显著提高了开发者对程序的洞察力，特别是在复杂异步环境下的问题定位和性能分析。以下将详细介绍 Tracing 的基础使用、进阶特性和最佳实践，以及如何在实际项目中优化和应用。基础使用：日志记录、订阅异步跟踪与 Span 生命周期管理 Tracing ...
在 Rust 语言中，Tokio 是一个非常流行的异步运行时，它提供了高效的异步 I/O 操作和任务调度。而 Tracing 则是一个用于应用程序跟踪的框架，它可以帮助我们理解应用程序的行为和性能，并在调试和故障排除时提供有用的信息。在本教程中，我们将介绍如何使用 Tokio 和 Tracing 模块来构建一个异步的网络应用程序，并...
tracing::info!("rate limiting storage size: {}", governor_limiter.len()); governor_limiter.retain_recent(); } });// 構建路由letapp= Router::new()// `GET /`.route("/",get(hello)) .layer(GovernorLayer {// 我們可以泄漏它,因爲它是一次性創建的config: Box::leak(governor_conf), ...
get, handler, listener::TcpListener, middleware::Tracing, EndpointExt, Route, Server, }; #[handler] fn hello() -> String { format!("Hello world!") } #[tokio::main] async fn main() -> Result { let app = Route::new().at("/", get(hello)).with(Tracing); ...